2 分•作者: essamsleiman•4 个月前
我们构建了 meta-agent:一个开源库,可以根据生产追踪数据自动且持续地改进智能体(agent)的运行方式。<p>只需将其指向现有的智能体、未标记的生产追踪数据流以及一小部分已标记的留存数据集。<p>一个大型语言模型(LLM)评估器会为流式传输的未标记生产追踪数据打分。<p>一个提议者会读取失败的追踪数据,并一次编写一个有针对性的运行方式更新,例如更改提示词、钩子、工具或子智能体。只有当更新提高了留存数据集的准确性时,才会保留该更新。<p>在 tau-bench v3 航空数据集上,meta-agent 将留存数据集的准确性从 67% 提高到 87%。<p>我们已开源 meta-agent。它目前支持 Claude Agent SDK,未来将支持更多框架。<p>在此处试用:<a href="https://github.com/canvas-org/meta-agent" rel="nofollow">https://github.com/canvas-org/meta-agent</a>