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传统软件正面临知识危机。构建并理解这些系统的工程师正在离职、退休，或者仅仅是忘记了它们的工作原理。目前，业务相关者和架构师如果不通过工程部门，就无法理解他们自己的软件。<p>有人成功地使用人工智能从传统代码中提取业务逻辑，从而让非技术用户真正理解系统吗？它实际上是否比询问开发人员更快、更可靠？

HN 大家好， 今天我们推出了 Semantik，一个基于语义而非主题进行路由的消息代理。消息携带嵌入和元数据，订阅者使用 SemQL 定义他们感兴趣的内容，SemQL 是一种用于高维空间的查询语言。SemQL 包含三个谓词：距离（相似度）、方向（与某个概念对齐的消息）和对比（与 X 相似但不与 Y 相似）。Semantik 的行为类似于一个带有滚动窗口的向量数据库，并与 SQL 结合使用。 openclaw 背后的秘诀是通道，它将传入的消息复用到一个正在运行的 LLM 对话中。Semantik 允许代理接入语义命名空间，但仅检索它们感兴趣的信息，从而绕过传统消息代理中僵化的管道。它解决了协调代理之间“谁需要知道”的问题。 非常欢迎大家提供反馈！请使用网页上的表格联系我们。

嘿，HN！这是我的第一个 Show HN - 虽然是个小众应用，但我认为它解决了之前没有被很好解决的问题。<p>Furolog (フロログ — furo = 浴池，log = 记录) 是一款 iOS + watchOS 应用，它使用 Apple Watch 的水下温度传感器来自动追踪温泉、銭汤和桑拿的体验。所有数据都在本地运行和存储。<p>工作原理：核心是一个基于 CMWaterSubmersionManager、心率和运动数据的算法，它可以检测你是在泡澡、休息还是在桑拿，并相应地对体验进行分段：热水浴、冷水浴、桑拿、休息。无需手动输入。我认为这是 CMWaterSubmersionManager 在潜水之外为数不多的真正有效的用例之一。<p>自动检测并非完美 - 并且可能永远无法完美，因为每个人的身体对热的反应都不同。为此，有一个手动模式，并且任何不在水中的活动都需要确认才能被记录 :)<p>在开发这个应用的过程中，我还深入研究了生理学文献。应用中的心率区间是根据运动训练区间改编的，以反映热应激而非运动强度，以及冷水间隔恢复指标和其他一些我在研究中发现的有趣的小细节。<p>我为什么开发它：我在日本住了很长时间，并且一直痴迷于使用通用心率应用追踪桑拿和銭汤中的心率。数据总是分散的，而且 Apple Health 的心率可见性基本上仅限于体验期间。去年夏天在冲绳潜水时，我意识到我的 Apple Watch 10 有一个水温传感器，而这正是缺失的部分。这款应用首先是为我开发的，但我确信其他人也会喜欢它。<p>该应用提供温度曲线、心率分析、体验时间线和完整的访问历史记录。还有一个探索视图，用于查找附近的温泉，尽管 Apple MapKit 在日本的覆盖范围还有待提高。我正在考虑迁移到用户可以贡献的 OSM 链接数据。<p>使用 SwiftUI 原生构建。核心功能和会话级统计数据是免费的。一次性购买（或小额订阅）可以解锁终身/每月汇总统计数据，如果你想了解更多信息。<p>如果你喜欢温泉、銭汤或桑拿文化，我真的希望得到反馈。 - <a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;jp&#x2F;app&#x2F;furolog&#x2F;id6760871897?l=en-US">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;jp&#x2F;app&#x2F;furolog&#x2F;id6760871897?l=en-US</a><p>注意：Apple 不建议将 Watch 带入桑拿或热水中，但经过两年频繁的个人使用，我的 Watch 一直很好 :)

在车程中自制了一个 Hitster 克隆游戏（音乐问答游戏）。通过语音消息将指令发送给家庭服务器上的 Claude Code，使用 Tailscale 在手机上即时预览。有趣的是：Spotify 的服务条款明确禁止使用其 API 构建游戏，所以这会是一个私人项目。

我一直在运行一个 Proxmox 实验室，其中大约有 40 个服务，已经有一段时间了。在过去的一年里，我最终构建了一个 AI 代理平台，用于管理我的基础设施和处理业务运营——文档、电话、日程安排、监控等等。它使用 Claude Code CLI 作为执行引擎，并在其之上构建了自定义 MCP 服务器。 整个项目最初是为我工作的一家初创公司开发的内部工具，但说实话，这个平台最终比初创公司本身更有用。我认真考虑将其开源并全职投入。我的设想是，它类似于 Home Assistant，但用于业务运营——你自托管它，然后 AI 代理处理你的运营。 但我担心的是可持续性。我无法在业余时间维护这样的东西——如果我做，我就需要全力以赴。这里有人在 AI 领域围绕开源工具建立或见过真正的业务吗？你会选择什么许可证？我一直在考虑修改后的 Apache 2.0（Dify 使用的）与 BSL，但老实说，不确定哪个更合适。 很感谢处理过此类问题的人能提供一些建议。