最新

大约六个月前，我开始着手一个项目，目标是在我的 M2 Ultra Mac Studio 上本地微调 Whisper 模型，但计算资源有限。我全身心投入其中。当时我遇到的问题是，我在 Google Cloud Storage 上有 15,000 小时的音频数据，而我的本地机器根本无法容纳所有音频，所以我构建了一个系统，在训练期间将数据从 GCS 流式传输到我的机器上。 后来，Gemma 3n 发布了，我就把它加了进去。说实话，当时有点疯了。 然后我就把它搁置了。 几天前，Gemma 4 发布后，我把它掸了掸灰，清理了一下，把 Whisper 微调中的 Gemma 部分分离出来，并增加了对 Gemma 4 的支持。 今天我把它展示在这里，供大家试用、fork 和改进。 到目前为止，我学到的一件事是：在较长的序列上进行微调时，很容易出现 OOM（内存溢出）错误！我的本地 Mac Studio 有 64GB 内存，所以我经常会耗尽内存。 总之，鉴于大家对 Gemma 4 的兴趣如此之大，而且坦白说，你实际上无法使用 MLX 进行音频微调，这才是这个项目存在的原因（除了我个人的兴趣）。我本来更希望使用 MLX，这样就不用做这个了，但现在就这样吧。欢迎来到我的小副业。 所以我就做了这个。希望大家用得开心，就像我制作它一样开心。 -Matt

告诉我你最近的非人工智能项目，我来了解一下。