最新

在租用 GPU 进行机器学习工作负载时，您实际上是如何在不同提供商之间进行选择的？现在有如此多的 GPU 云/GPU 共享平台，其中许多似乎提供相似的 GPU 选项…… 那么，如果 GPU 型号相同且功能相似，您是主要选择最便宜的提供商吗？还是说可靠性、可用性、网络/存储以及设置环境对您来说更重要？ 我想了解真正的痛点是什么，并在选择提供商时做出适合我的正确决定。 另外也很好奇：您是宁愿自己手动比较提供商，还是使用一个服务，该服务可以根据您的工作负载推荐合适的 GPU/提供商？

我是一个非技术人员。目前在一家B轮初创公司担任产品营销。 我是一个非技术人员。 我构建的项目： - 定制WordPress主题，已上线：https://thelatexlab.com，页面加载速度得分95+。 - 使用Next.js、Supabase、Vercel、Posthog、Google Auth构建的项目跟踪微型SaaS，已有45位用户使用。 - 为其他企业制作了另外两个定制WordPress主题。 - 过去两个月收入4000美元。 如果像我这样的非技术人员都能做到这些，那么技术人员的潜力究竟有多大，我简直不敢相信。 未来一到两年内，情况又会如何呢？ 既兴奋又害怕。

这听起来像标题党，但却是真的：我用 Claude Mythos 一天就搭建好了整个网站。 后来 Anthropic 移除了该模型，所以我不得不重新使用 Opus。