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当然，人死后一切都无所谓了，但说实话，我一直在思考我去世后，我的妻子需要处理的数字遗产问题。我在网上的所有账户、Google Drive 里的旧照片、各种文档等等。<p>我有一个密码管理器，所以把这个交给我的妻子，她就能轻松访问我的各种账户。但除此之外，我还能做些什么来帮助她 / 简化整个流程呢？

我将 ChatGPT API（模型 gpt-4o）连接到一个运行在 Commander X16 模拟器上的 8 位清版射击游戏，即 PvP-AI。<p>模型接收的不是像素或音频，而是基于游戏现有的触控和 EMF 式输入，我称之为“智能感知”的结构化文本摘要。<p>大型语言模型在回合之间维护笔记，制定跨游戏的策略，甚至发现了内置 AI 行为中的一个漏洞。<p>详细介绍、技术细节和三个连续的游戏录像：<a href="https:&#x2F;&#x2F;pvp-ai.russell-harper.com&#x2F;#v3" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pvp-ai.russell-harper.com&#x2F;#v3</a>

我在做其他事情的时候，总是错过 Claude Code 的提示。通知堆积如山，我渐渐地就忽略了它们。我想要的是屏幕角落里一个小圆点，当有代理需要我的时候，它会变成黄色。<p>所以我构建了一个包装应用。它钩入 Claude Code 的钩子系统（对 Codex 和 Gemini 的支持不太好），因此更新来自事件。对于没有钩子的 CLI，则退而使用进程扫描。它弹出一个窗口，带有一个“聚焦”按钮，可以跳转到正确的终端。<p>Tauri 2 + Rust 后端，SvelteKit 用于弹出窗口。在发布选项卡中有 Linux/macOS/Windows 的二进制文件。<p><a href="https://github.com/sprklai/agenttray" rel="nofollow">https://github.com/sprklai/agenttray</a><p>虽然粗糙，但我每天都在使用它。

上周，我们公司的安全人员要求我撰写一份文档，详细说明我的所有 AI 智能体的工作方式、涉及的数据和系统。“这工作量太大了”，我心想。于是，我开发了 Heron。它会用 10 个主要问题来访谈你的智能体，并在感到不确定时进行智能追问。它还具备合规性标记（SOC2、GDPR、欧盟人工智能法案等）。最终，你会得到一份包含所有必要信息的完整报告。 欢迎试用。无需 SDK，无需更改代码，采用 MIT 许可证。有 4 种模式（服务器、覆盖、扫描、技能）。期待反馈和 PR。希望它对您有所帮助。 代码库：[https://github.com/theonaai/Heron](https://github.com/theonaai/Heron)

嗨 HN，我开发了 Flowcost。 这个想法很简单：在实施之前，了解您的 AI 工作流程可能产生的费用。 我开始着手开发它，是因为在为客户工作和构建另一个个人项目时，我一直遇到同样的问题：我无法清晰地推理整个系统，也无法与他人分享这些想法。一旦涉及到检索、重试、工具使用、基础设施和不同的模型选择，理解成本和性能就会变得更加困难。 Flowcost 旨在用于那个规划阶段。它有助于在构建 AI 系统之前对其进行建模，这样架构、权衡和可能的成本就更容易理解和分享。 它不是一个监控工具或实时支出仪表板。它用于在设计仍然灵活时规划 AI 工作流程。 如果您试用它，我特别希望收到来自构建 LLM 产品、RAG 系统或代理工作流程的工程师的反馈。

在事件集群发生前，观察到跨 RTT、DNS 和 HTTP 遥测层的可重复结构漂移。<p>数据集： 约 29.2 万次测量 42 个事件集群<p>中值提前时间：<p>RTT → 15.99 分钟 DNS → 19.0 分钟 HTTP → 29.51 分钟<p>78.6% 的事件显示先兆行为 19% 显示多层确认<p>好奇是否其他从事可观测性或可靠性工程工作的人也看到了类似的早期漂移行为。