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第一部分在这里讨论过：<i>机器学习承诺会变得非常奇怪</i> - https://news.ycombinator.com/item?id=47689648 - 2026年4月（571条评论）

嗨，HN！我构建了一个名为 Junco 的设备端编码助手，旨在探索使用你 Mac 上已有的 AI（Apple Intelligence）可以实现什么。<p>Junco 是一个大约 9MB 的 Mach-O 二进制文件，完全用 Swift 编写，使用了 LanguageModelSession API。这主要是一个探索和学习的练习，但看到它能实现什么也很令人兴奋。一个清晰的模式出现了：确定性的脚手架对于引导小型模型至关重要。虽然 Claude Code 可以将任务分解委托给 Opus 4.6，但小型模型需要更多的引导。<p>在我探索的所有技术中，Compile-Verify-Fix (CVF) 循环显然是赢家。即使我只是直接提示 AFM，我也一直知道我需要一些自我修复机制，因为 Apple Foundation Model (AFM) 并非为编码而设计。当它编写代码时，通常缩进奇怪，并充斥着小的语法问题。<p>我最初的目标是构建一个通用的编码助手，但考虑到 AFM 并没有针对编码进行调整，我很快意识到这个范围永远行不通，所以我专门专注于 Swift。Xcode 附带 API 头文件也很有帮助，这些头文件允许进行设备端 API 签名发现，因为该模型缺乏最新的世界知识（知识截止日期可能在 2024 年年中左右）。<p>因此，我不建议近期将 Junco 用于生产工作。在试用它之前，请确保你已经提交了任何更改。但从概念上讲，这种内置电池、设备端的编码助手的想法显示出真正的潜力。