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我刚注意到，在慢速 CPU 上训练数百万个参数竟然只需要大约 5 分钟…… 但在你称尤德考夫斯基说“一切都结束了”之前，请注意一个重要事项：主要的瓶颈是语料库的大小，参数只是“聪明才智”，但如果信息有限，它们就无能为力了。 总之，这是该项目： [https://github.com/bggb7781-collab/lrnnsmdds/tree/main](https://github.com/bggb7781-collab/lrnnsmdds/tree/main) 几点说明： 1. 单个 C 文件，无依赖项。以下是所有“依赖项”，甚至没有自定义头文件（从单个 c 文件的顶部复制粘贴）： ```c #define _POSIX_C_SOURCE 200809L #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <time.h> #include <stdint.h> #include <stdbool.h> #include <float.h> #include <getopt.h> #include <errno.h> ``` 目前一个文件中有 4136 行代码，仅此而已。 2. 在 Windows 上编译的最简单方法是：下载 Cygwin ([https://www.cygwin.com/](https://www.cygwin.com/))，然后导航到你的 lrnnsmdds.c 文件所在的目录，然后用一些优化来运行 gcc，例如： ```bash gcc -std=c17 -O3 -march=native --fast-math -o lrnn lrnnsmdds.c -lm ``` 在 Linux 上，只需运行 gcc，如果由于任何原因你没有在 Linux 上安装 gcc，请使用 sudo &amp;&amp; apt-get install gcc --y 或类似命令... 在 Apple 上：我不知道，或者你可以使用 vmware 并安装 ubuntu，然后运行它。 当然，你可以“git clone”并进入该目录，但再说一次：它是一个文件！复制它... 该存储库包含一个微小的玩具语料库，我在其中借用了（希望这不构成剽窃！）我最喜欢的书之一《星际之王》中“John Gordon”这个名字，作者是 E. Hamilton。只复制了名字和姓氏，内容是独一无二的（好吧，是我自己写的几句写得很差的句子……）。 显然，它会过拟合，并在如此小的语料库上导致复制粘贴，唯一的目的是检查一切是否运行正常，而不是它是否是 A-G-I。如果你想生成独特的有意义的文本，你需要自己的 100kb+。 3. 为什么/什么/什么时候/如何？ 我相信 github 存储库已经解释了关于功能、用途和目标的内容，但为了总结： 我创建它的主要动机是创建一个仅在 CPU 上运行的快速替代 Transformer，因此你看到了用 C 而不是 python 完成这项任务以及缺乏依赖项的奇怪/不容易的任务。此外，我希望它也能成为一个聪明的替代方案，因此你看到了比 90 年代的 BMW 850 堆叠更多的所有这些功能。不过，“储能器”是最新的功能，它提供了快速的精确召回，可以说与 RWKV 8 或最新的 Mamba 不同，事实上，架构 SMDDS 的名称来自已实现功能的首字母： * S. 通道混合中的 SwiGLU（更连贯） * M. 多尺度令牌移位（更大的上下文） * D. 具有低秩的数据依赖衰减（在大上下文中的速度） * D. 动态状态检查点（更快/线性生成） * S. 插槽存储器储能器（完美的召回，Transformer 风格）。 如果你遇到一些问题，请给我发电子邮件（最简单）。 好的、坏的和丑陋的： 它或多或少是一个可运行的文本到文本的新型替代架构，它没有试图模仿 Transformer 或 LSTM、Mamba、RWKV，尽管它与它们共享许多功能 - 坏处是它不是闪电般的速度，如果你配备了 ryzen/i7 16 核或任何东西，并且有耐心，你可以尝试通过单词分词器和低困惑度（低于 1.2...）在几本小书中训练它，看看它是否看起来更聪明/更快。由于这是开源的，显然希望得到改进：使其对 cuda 友好，改进功能，移植到 python 等。 根据许多因素，我可能会尝试在 7 月、8 月、9 月推出 v2。我目前关注的重点将是测试和扩展，因为功能很多，它在两个我测试过的笔记本电脑（windows/cygwin 和 ubuntu）上编译时没有警告，并且速度与 Transformer 相当。10 倍！

Netgear Orbi WiFi 7 节点在每个信标帧中广播一个 Qualcomm 厂商特定信息元素 (IE) (8C:FD:F0)，其中包含父节点的 MAC 地址。我捕获了一个实时的星型-菊花链重路由，并使用三个 API 进行了确认。这部分内容没有文档记录，Wireshark 中也没有相关信息，帖子中也留下了字段映射和开放性问题。<p>很酷的是：即使没有连接到任何 AP，你也能看到整个网络布局！

在看了昨天关于使用 Git 启发式方法作为探索代码库第一步的精彩帖子 [1] 之后，我给几个朋友发了消息，问他们现在是如何探索代码库的。我们所有人都是直接把 Claude 或 Codex 指向代码库，然后开始提问。我意识到，如果没有 Claude Code，我几乎不再阅读文档、浏览 GitHub 上的文件，或者在本地探索代码库了。但是，使用 LLM 来帮助我们学习和理解代码，而不仅仅是编写代码，似乎仍然没有得到充分的探索。<p>几个月前，我尝试构建一个 Claude 代码命令，帮助我“快速浏览”代码库，使用 LLM 引导我找到代码库中有趣的部分，并在它浏览文件时为它们提供解释。这并没有真正奏效，部分原因是我阅读文档和代码的注意力持续时间达到了历史最低点。我看到 Devin 发布了 Deepwiki，并尝试使用它，但通常没有走多远。最近，我尝试让它变得有趣：生成一个游戏，诱使我真正开始使用代码库。我最终选择了受《拓荒者之路》启发的游戏，我在其中阅读代码片段并回答 Claude 生成的问题。你可以在这里试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.davidtran.me&#x2F;coderegon-trail&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.davidtran.me&#x2F;coderegon-trail&#x2F;</a><p>我一直在尝试将它指向各种代码库，尤其是那些获得大量炒作和星标，但并不一定有实际使用或贡献的代码库。我把它指向了几个我和朋友们点过星标但从未探索过的项目，以及 2026 年到目前为止一些链接到开源代码库的 Show HN 热门项目。我想看看这是否对任何难以阅读代码的人有帮助。它对 PR 来说有点用，但这感觉是一个完全不同的问题，所以欢迎提出任何想法。<p>在我撰写这个 Show HN 的时候，我意识到如果它也不是开源的，那就太讽刺了，所以我赶紧清理了一下代码库，并将命令指向了自己的源代码。你可以在这里玩递归之旅：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.davidtran.me&#x2F;coderegon-trail&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.davidtran.me&#x2F;coderegon-trail&#x2F;</a> 或者在这里查看 Github 仓库：<p>如果你发现任何不准确之处、错误，或者你想让我添加一个代码库而你又不想自己设置，请告诉我！<p>[1] <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=47687273">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=47687273</a>

我上 IMDb 查东西，然后立刻收到一封邮件，说我注册了一个新账号。我可能确实在另一个浏览器标签页里打开了 amazon.com，但我没有采取任何操作来创建账号。据我所知，亚马逊关联账号是新东西。<p>删除亚马逊关联账号的常规步骤不起作用，他们会把你导向 amazon.com 的账号设置，而这当然是无法操作的。亚马逊客服人员甚至不知道 IMDb 是什么。<p>只是一个警告。这和“黑暗模式”或“垃圾化”不一样。

我一直在研究其他的推广渠道，并且在网站上的联系表单推广方面取得了一些成功。所以我昨天构建了这个自动表单填写工具。如果有人有兴趣尝试，请告诉我。有没有人尝试过制作类似的东西？ 我发现 Open Claw 无法绕过 CAPTCHA 验证码，而且容易分心，无法长期运行。 https://www.outreacheasy.com/