最新

我创建了一个 Go 语言扩展，可以将 HTML 模板转换为类型化的 Go 表达式，并添加了 `elem` 原语。它通过自己的语言服务器工作，该服务器代理 gopls 并添加了额外的功能，以及一个运行时包。<p>从核心思想上讲，它与 `templ` 类似——它编译成 Go，有自己的扩展名（`.gox`）、语言服务器、CLI 工具和 IDE 插件，可以写入 `io.Writer`。但它们之间有更多的不同之处。<p>1. HTML 作为一等 Go 表达式被支持。例如，这是有效的语法：`hello := &lt;h1&gt;Hello World!&lt;&#x2F;h1&gt;`。此外，`elem` 关键字的作用类似于 `templ`，但支持匿名函数：<p>``` var f = elem() { &lt;h1&gt;Header&lt;&#x2F;h1&gt; } ```<p>2. 我致力于提供卓越的 LSP 体验，我的语言服务器架构有所不同，这使我能够启用 LSP 编辑（重命名有效！）并支持无缝的 LSP 导航（转到定义、调用等——不会指向生成的代码文件）。它还自动管理生成的文件（边键入边编译，边保存边写入，无需手动运行 `generate` 命令）<p>3. 改进了解析稳定性。我基于扩展的 Go tree-sitter 语法构建了解析器，并使语法更具特色。实际上，这意味着在编辑过程中有更好的开发者体验，并且产生的工件更少（它不会被纯文本中的关键字触发）<p>4. 不同的原语集。我有一个具体的类型 `gox.Elem` 和一个带有 `Main() gox.Elem` 函数的 `gox.Comp` 接口。这允许在基本的 `gox.Elem` 上扩展功能集，同时使您能够编写组件，而无需降低到 `Render(ctx, io.Writer)` 接口。<p>5. 可扩展的渲染管道。在 `GoX` 中，HTML 被转换为类型化作业流，可以以任何方式进行预处理。例如，您可以添加自己的元素 `&lt;eb&gt;`，并在渲染时将其转换为 `&lt;span class=&quot;font-extrabold&quot;&gt;`。<p>此外，它具有各种可扩展性点，例如您可以将属性读取和修改为常规的 go 值。甚至有一个特殊的接口 `gox.Modify`，可以在渲染时读取和设置/取消设置任何属性：`&lt;svg (styles.NormSVG) ...&gt;` 可以设置 `fill`、`stoke` 并取消设置现有的 width/height。<p>我基本上试图解决我使用 templ 时遇到的所有问题，并将总体设计转向更好的可扩展性，并保持核心功能最少，我认为我成功了。<p>在原始性能方面，templ 每次都会胜过 `GoX`。我添加的额外层仍然是一个额外的层。它以微秒为单位，无法想象它会成为瓶颈，但无论如何。<p>附注：我主要构建它是为了支持我的服务器驱动的 Web 应用程序运行时/框架，但它也可以完美地独立运行，并且与 templ 兼容。

Hi HN， 我制作了“堆栈”（The Stack），一个由泥板、金属和电子元件构成的雕塑作品。 这件作品反映了数字艺术中知识的层层堆叠：原材料、工艺、电路、代码和算法。雕塑的顶部放置了一个ESP32，每15秒广播一个新的Wi-Fi网络名称。在附近的手机和笔记本电脑上，这些名称会出现在可用网络列表中，并形成一首支离破碎的诗歌。 由于设备扫描网络的方式不同，每个人看到的序列略有差异。 我对泥土（一种用于存储知识的最古老的载体之一）和无线网络（无形的、不稳定的、容易被忽视）之间的对比很感兴趣。这件作品也反映了“堆栈”的概念：制作数字作品所涉及的工具、系统和继承技术的众多层级。

我开发了 Polter: <a href="https://github.com/myDataValue/polter" rel="nofollow">https://github.com/myDataValue/polter</a> 这是一个开源的 React 库，它允许 AI 代理通过使用你的实际 UI 来执行任务，而不是进行 API 调用。 为什么？因为这解决了许多应用程序中用户不理解如何使用你的产品的问题，而目前大多数代理都只是 API 调用。 通过这种方式，用户可以隐式地理解你的 UI，从而减少了支持邮件和用户引导。 目前市场上的大多数解决方案都是为外部网站构建的，使用不稳定的网页抓取器、公共 DOM 等。Polter 存在于你的 React 树中，连接到你的 AI/LLM websocket，并且始终有效。 试用一下，告诉我你的想法。 谢谢

Keeper 是一个可嵌入的密钥存储库（默认使用 Argon2id、XChaCha20-Poly1305）。它提供四个安全级别、审计链和崩溃安全轮换。对于大多数使用场景来说，Vault 都显得过于复杂。Keeper 适用于你对环境变量感到担忧，并需要加密的本地存储，而且它不会让你失望。它不依赖于隐蔽性来保证安全，因此，目前还处于早期阶段，现在是发现奇怪的边缘情况、竞态条件、内存泄漏、密码学误用以及任何可能导致程序崩溃问题的最佳时机。如果你想进行对抗性测试，README 中有完整的安全模型分解。