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感觉有点像 Figma，但它是为编码代理设计的。<p>你不再需要反复地使用提示词，而是预先给代理提供一个 DESIGN.md 文件，定义设计系统，它在生成 UI 时通常会遵循这个设计系统。<p>Google Stitch 似乎正朝着这个方向发展，成为一种标准，所以我们根据流行的网站整理了一小部分 DESIGN.md 文件。

我做了 10 年的移动应用开发，主要为客户服务。两年前，我决定为自己做点东西。 Kubbo 是一款习惯养成应用，完成任务可以建造一座中世纪风格的城市。如果连续两天未完成任务，就会有一栋建筑被埋葬。 目前有 3 万次下载，App Store 评分 4.8。 使用 Flutter 开发。欢迎提问。

Hi HN， 我构建这个东西的灵感主要来自两点：Andrej Karpathy 最近谈到回归 RSS 订阅源——“更高质量的长篇内容，以及更少旨在挑衅的垃圾信息”（<a href="https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;karpathy&#x2F;status&#x2F;2018043254986703167" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;karpathy&#x2F;status&#x2F;2018043254986703167</a>）。大约在同一时间，Marc Andreessen 分享了他的信息来源：25% 来自 X，25% 来自从业者的播客，25% 来自与 AI 的对话，25% 来自旧书（<a href="https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;pmarca&#x2F;status&#x2F;2030949039345467570" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;pmarca&#x2F;status&#x2F;2030949039345467570</a>）。 这让我意识到控制你接收的信息有多么重要。但我已经习惯了feed流式的阅读习惯（每个社交媒体都是这样）。我只是不想让一个随机的梗图或煽动性的内容突然劫持我的注意力。 所以我构建了 FeedSense——一个私人的推荐系统。你选择你的信息源，它就会只从这些信息源构建一个“为你推荐”的feed流。该系统会考虑内容质量、发布时间和你的阅读历史（仍在调整中），但它永远不会在你的选择之外呈现任何内容。 iOS 上的 TestFlight beta：<a href="https:&#x2F;&#x2F;testflight.apple.com&#x2F;join&#x2F;56VPEeeS" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;testflight.apple.com&#x2F;join&#x2F;56VPEeeS</a> <a href="https:&#x2F;&#x2F;feedsense.cc" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;feedsense.cc</a> 如果有人感兴趣，我很乐意讨论架构或推荐方法。