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在“阿尔忒弥斯2号”任务的早期，克里斯蒂娜·科赫的PCD（个人计算设备，本质上是一台Surface平板电脑）完全无法开机。休斯顿指挥中心让她尝试了几次硬重启（同时按住电源键和音量增大键），后来又让她取下SD卡再试一次，甚至一度将最后尝试让其运行的努力称为“绝望一搏”。 这些努力最终都失败了，这次设备故障导致机组人员在整个任务剩余期间不得不四个人共用三台可用的PCD。尽管并非一帆风顺，他们还是设法让这种配置运作起来。他们的PCD是直接用来跟踪工作、记录工作、运行检查清单、查找操作程序等的工具。特别是在月球飞掠期间，当他们拍摄各种月球目标时，他们说不得不轮流更换SD卡，因为他们轮流负责窗口观察。其中两人保留了自己的PCD，另外两人共用一台。休斯顿指挥中心最初要求他们尝试使用带有自己首字母的独立目录来跟踪工作，以防他们共用SD卡。 很明显，他们设法解决了问题，但这个问题也使他们的操作后勤变得复杂，而且有趣的是，这件事根本没有被报道。如果你搜索任何与“阿尔忒弥斯2号”任务相关的技术故障或设备故障，所有内容都集中在Outlook和厕所上。完全没有关于PCD完全故障的报道。没有任何相关报告，甚至连一篇博文都找不到。

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我理解，像多路复用这样的突破导致了光纤铺设量的巨大过剩。但是，是什么阻止了需求增长来利用它呢？ 我这样问，是想知道当生成式人工智能（GenAI）变得更高效时，是什么导致了对数据中心和处理能力的需求超过供应，而不是人们仅仅使用更多的生成式人工智能。