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我构建了一个基于语音的人工智能模拟面试器。您可以选择职位，例如前端或工程经理等，以及级别，系统将生成问题、场景并进行面试。

大家好！TikZ 是一个广泛使用的 LaTeX 宏包，用于在论文中绘制图形。它使用诸如 `\draw[->] (0,0) -- (1,2);` 这样的命令来绘制线条、形状、文本等。学者们通常手动编写图形代码，因此需要反复调整坐标并重新编译，直到图形看起来令人满意。我认为这有点像 SVG，但它更偏向代码而非标记语言，例如它有 `\foreach` 这样的循环。 我构建了一个开源的所见即所得 (WYSIWYG) TikZ 编辑器（提供 Web 和桌面版本），允许您通过拖放和调整元素大小来直观地编辑 TikZ 源代码。它同时显示源代码和渲染后的图形，并允许您编辑其中任何一个，同时两个视图保持同步。我不知道还有其他编辑器能够同时作为源代码编辑器和所见即所得编辑器（即使是编辑 SVG 或 HTML），而且我对这种组合的有效性感到非常满意。 该应用程序的实现方式是解析 TikZ 代码，并始终跟踪每个对象的精确源代码位置。因此，当用户将一个元素拖到新位置时，应用程序可以仅修改坐标中的数字，而不改变代码中的其他任何内容（例如换行符或缩进）。 这种方法本质上需要重新实现 TikZ 的大部分功能，这是任何人都不会想做的任务。我认为，利用编码代理（coding agents）的强大能力，我们可以构建出以前因为过于繁琐而无法实现的新型软件，这是一种令人兴奋的可能性，值得我们去探索更多类似的例子。（这个应用程序几乎完全由 Codex 构建。） 实现这个应用程序的过程中，还伴随着许多有趣的“支线任务”，包括构建从 SVG / pptx / ipe 到 TikZ 的转换器，重新实现 LaTeX 的断字和换行算法以支持多行节点，以及创建一个使用 LaTeX 论文中常用的 `red!20!black` 颜色混合表示法的颜色选择器。

在过去一年里，我曾与一些非技术人员（传统金融从业者、咨询顾问）进行过几次对话，他们希望我能简单解释一下 GPT 的工作原理。这些人通常有能力快速理解新概念，但不一定有深厚的数学背景去深入研究，他们想要的不仅仅是“预测单词”这样简单的解释。 我之前通常会推荐他们观看 Karpathy 的视频、Illustrated Transformer 以及其他 YouTube 内容，但我认为，一个不需要数学背景、更具实践性的方法，可能更能解释“为什么需要矩阵乘法？”这类问题。 我创建了这个课程，这是一个时长约 60-70 分钟的互动式课程，包含一些演示，我可以发送给他们。我发现它能有效地帮助他们初步理解术语和概念，然后再深入学习 Karpathy 等人的内容。 该课程是免费的，无需注册。我非常希望得到反馈，了解在哪些地方非技术读者可能会感到困惑，以及对于从事这个行业的人来说，我是否在简化过程中丢失了准确性。 understandgpt.xyz

我经常听到身边的开发者们谈论人工智能如何彻底改变了他们的生活，以及他们现在不再编程，而是直接进行提示（prompting）。但每次我尝试使用时，输出的结果总是差强人意。当输出不正确时，我不得不逐字逐句地阅读、理解其工作原理并进行修复，这时我感觉自己还不如直接写代码。 我实在不明白其他人看到了什么。我主要使用的是 Claude 和 ChatGPT，我曾试用过它们的付费版本，但效果令人失望。到目前为止，它们对我来说唯一的用处就是作为搜索引擎，但它们是一个错误率高达 20% 的搜索引擎，所以即使是这种用途也值得怀疑。