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以下是一些背景信息：我正在运营一个面向消费者的 SaaS 产品 GoDotWebs，该产品于 8 天前上线。我使用了 60 美元的少量预算投放了 Google Ads（搜索广告）进行测试。 以下是 B2C SaaS 的平均广告表现；我搜索到的数据如下： - 300 次展示 - 6 次点击 - 点击率 2.09%–3.49% - 单次点击费用 1.70–3.80 美元 这是我的广告系列表现： - 223 次展示 - 9 次点击 - 点击率 4% - 单次点击费用 1.93 美元 - 已花费 17.35 美元 - 总预算 60 美元 这对我的广告系列意味着什么，还是说现在下结论还为时过早？ 我有点不耐烦和焦虑，哈哈。 这是我第一次使用 Google Ads。

您对此有何看法？挪威禁止了智能手机，现在又禁止了人工智能。<p>&gt; 首相约纳斯·加尔·斯特勒认为，使用人工智能可能会增加幼儿在教育中错过重要环节的风险。

开发者与大型模型实验室之间存在一种对抗关系。<p>模型实验室向开发者收取更高的 API 费用，以补贴他们自己的智能体（agent）工具。例如，Anthropic 将 Claude API 的价格提高了 5 倍，以补贴其消费者订阅服务。因此，Cursor 在某种程度上是在补贴自己的直接竞争对手。<p>DeepSeek V4 Flash 完全颠覆了这种关系。现在，你拥有了一个在某些基准测试中甚至超越 Sonnet 的模型，并且完全开源。现在，推理提供商正在竞相降低成本，以优化并提供更便宜的托管服务。所有拥有非最先进（non-SOTA）模型的参与者现在都在竞相切换，以停止支付大型模型实验室的费用，甚至微软也正在将 Copilot 切换为使用 DeepSeek。<p>关于切换到 Deepseek： - 我们注意到成本降低了 100 倍以上，同时性能与 Gemini 3 Flash 相当甚至更好。 - 输入 token 缓存节省了巨额费用：每 100 万 token 仅需 0.002 美元。 - DeepSeek Flash 和 GLM 5.2 都是纯文本模型，因此多模态训练显然不值得额外的成本。语言只是比视觉更有效率的稀疏世界/推理表示。 - 我们早期押注了一个纯文本的网页智能体工具，现在有了 DeepSeek，这带来了独特的成本优势。 - 我们将智能体工具重写为一个可调用的 DSL 库，模型可以生成代码来执行。DeepSeek 在代码生成方面表现出色，能够驱动智能体工具。 - 我强烈建议大家将自己的智能体工具重写为纯文本形式，并通过可执行代码进行调用。