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一个原生 WebRTC、音频优先的 Go 语言对话式 AI 框架。 Pipecat 非常出色，Jargo 是它的一个移植版本——其架构和许多设计决策都源自 Pipecat。 但我更喜欢 Golang。

B2C 创始人面临的最大挑战之一是赢得用户对其平台的信任。<p>尤其是在最近几个月，涌现了大量明显由人工智能生成的网站，但人们仍在注册。<p>所以，我想知道当您进入一个网站时，是什么促使您创建账户？

你好！ 这是尝试让 Google3 风格的代码库克隆在 Git 中生效。几天前在 HN 的一个讨论串中，这个想法在我脑海中萌生。 这对于那些需要克隆非常大的代码库以进行 AI 编码会话，但又只需要其中一部分文件来完成某项任务的场景来说，会非常有用。 与 Google3 类似，文件看起来是存在的，可以被读取和编辑，但它们只在需要时才会被获取。 它兼容普通的 Git 命令，因此不需要新的命令行界面。 一个巨大的限制是，运行 grep 会强制获取所有与 grep 通配符匹配的文件。AI 编码会话会频繁运行 Grep 工具。为了缓解这个问题，git-lazy-mount 附带了 sgrep，可以将 grepping 的任务卸载到像 SourceGraph 这样的远程代码搜索引擎。 通过这种方式，运行 AI 会话的微型虚拟机可以保持精简，并更快地启动。 我猜测这可能比将 Git 代码库烘焙到镜像中更快，但我还没有对其性能进行测量。如果微型虚拟机是用未知代码库启动的（类似于网页版的 Claude），那么它肯定是有用的。 我很想听听你的想法和批评。 谢谢！

不知何故，我今天想起了2000年初第一次去圣何塞参加SANS学院课程的经历，以及在那里发现了Fry's Electronics商店。商店里琳琅满目的电脑硬件和相关工具，是我在那之前在世界任何地方都未曾见过的。 然而，最美好的回忆却来自于我——一个芝加哥人——得知我们也将拥有自己的Fry's商店的时候。当时，极客社区的兴奋之情溢于言表，我们甚至会分享正在施工的工地、然后是位于Downers Grove的建筑（一砖一瓦）的进展照片。 我们曾经称那个地方为“IT人的教堂”，因为我们会在周末去那里，待上“弥撒”所需的时间，甚至更久。 时光荏苒！