最新

我们正在构建 Soforce，一个面向企业的 AI 自动化平台。目前我们还未实现完全自动化——当您描述一个流程时，我们的团队会手动审核，并生成一个结构化的自动化方案，其中包含分步工作流程和节省时间的预估。您将在几小时内收到方案。 我们构建这个平台是为了验证人们真正想要自动化的流程，然后再对整个流程进行全面自动化。我们对收到的用例很感兴趣。 欢迎提问关于技术设置或方法的问题。 -> [https://app.soforce.ai](https://app.soforce.ai)

我，和许多工程师一样，梦想着把对编程的热爱转化为副业。不用太疯狂，只要能达到普通软件工程师的收入水平就够了。而且，我和许多工程师一样，掉进了“先开发，用户自然来”的陷阱。 我尝试过开发、调试、进行 SEO 优化、与客户沟通，但似乎一直无法获得进展。一方面，有人说你需要开发来解决问题。你在一个细分市场中发现一个问题，比如为管道工提供会计服务，然后针对这个问题进行开发，接着就可以向这些人推广了。另一方面，我看到有人提倡“我只是开发了自己需要的东西，然后它就获得了成功”。这两种观点都有很多例子，但问题是它们相互矛盾。 这让我相信，大多数人要么是碰巧走运，然后事后套用一个框架来为他们的运气辩护，要么就是他们根本没有说出全部真相。 我希望摆脱拿固定工资的程序员工作，尤其是在“氛围编程”全面推行的“推动”下。但我不知道该如何着手创业。我拒绝相信所有通过副业获得成功并取代了工作的人都是骗子，但也许真相是，这需要的不是 7 个月，而是 7 年？ 有没有人能分享一些有用的建议？

Hi HN， 我开发了一个小型的 macOS 实用程序，用于解决一直困扰我的一个问题：当 Mac 进入睡眠状态时，外接硬盘无法安全弹出，导致出现“磁盘未正确弹出”的警告，并可能引发数据问题。 macOS 并不总是给予卷足够的卸载时间，尤其是在使用 SSD、SD 卡或磁盘映像时。手动弹出虽然可行，但很容易忘记。 Ejectify 通过在睡眠（或显示器关闭）前自动卸载选定的卷，并在唤醒时重新挂载它们来实现自动化。 在 Ejectify 2 中，我专注于提高（卸载）挂载的可靠性，提供可选的辅助程序以提高一致性，改进睡眠处理以给予操作更多时间完成，扩大卷支持范围，以及在仍然出现系统警告时抑制它们的功能。 为了庆祝发布，它以 4.99 欧元（原价 6.99 欧元）的价格出售，折扣码为 EJECTIFY2。 此致， Niels。

嘿，HN，手动编辑 JSON 文件来添加新的 MCP 服务器，需要在 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor 之间切换，这太烦人了。所以我搭建了 mcp.hosting，这是安装 MCP 服务器最简单的方式。 你可以通过点击“探索”页面来添加 MCP 服务器。或者点击 GitHub 仓库徽章。当然，也可以手动添加。在你的在线账户中添加一堆服务器非常简单，然后它们就能立即在你选择的 MCP 客户端中使用。内置的智能路由功能也能确保速度快，并使用最适合的 MCP 工具。 免费套餐支持 3 个活动服务器，Pro 版每月 9 美元，提供无限服务器，如果你想运行整个技术栈，也可以选择自托管。 欢迎提问关于合规套件（即将推出）、注册表或技术栈（EKS 上的 Fastify + Postgres + Caddy）。

Hi HN， 我是 Xata 的 Tudor。你可以把 Xata 想象成 Aurora/Neon 的开源、自托管替代方案。主要特点包括： * 快速的写时复制（copy-on-write）分支。 * 自动缩放至零，并在新连接时唤醒。 * 100% 原生 Postgres。我们运行上游 Postgres，没有修改。 * 生产级：高可用性、只读副本、自动故障转移/切换、升级、带有 PITR 的备份、IP 过滤等。 你可以自托管它，也可以使用我们的[云服务](https://xata.io)。 背景故事：我们公司成立了将近 5 年，从一开始就提供 Postgres 服务，之前已经在 HN 上发布过几个不同的产品和开源项目，包括 pgroll 和 pgstream。大约一年半前，我们开始从头重新设计我们的核心平台。它已经投入生产将近一年，服务于各种规模的客户，包括许多 TB 级数据库。 我们在设计新平台时的一个目标是使其与云无关，并仔细选择依赖项。部分原因是希望我们能够在任何云中提供它，而另一部分是今天公告的主题：我们希望它开源且可自托管。 用例：我们认为 Xata OSS 适用于两种用例： * 快速获取带有真实数据的预览/测试/开发/临时环境。我们认为对于许多公司来说，这比种子数据或合成数据更好，并且可以帮助你发现更多类型的错误。结合匿名化，尤其是在编码助手领域，这是一个重要的安全性和生产力推动因素。 * 提供内部 PGaaS。我们通常在客户那里看到的替代方案是他们使用 Kubernetes 运算符来实现这一点。但是，Postgres 平台不仅仅是运算符。Xata 更有主见，并附带 API 和 CLI。 技术细节：我们从一开始就希望提供 CoW 分支和原生 Postgres。这基本上意味着我们希望在 Postgres 下的存储层进行 CoW。我们测试了许多存储系统以获得性能和可靠性，最终选择了 OpenEBS。OpenEBS 是 Kubernetes 的更多存储引擎的伞形项目，我们使用的是复制存储引擎（又名 Mayastor）。 关于存储与计算分离的小插曲：自从 PlanetScale Metal 推出以来，关于本地存储的性能有很多讨论。我们内部也有过这些讨论，OpenEBS 的好处在于它实际上支持两者：有本地存储引擎和通过网络存储引擎。但是，对于我们运行 CoW 分支的目的而言，分离的优势非常明显：它允许将计算分布到多个节点，同时保持存储卷共置，这是 CoW 所必需的。因此，目前 Xata 平台专注于此，但完全可以使用本地存储运行 Xata：基本上只需更改存储类即可。 另一个小插曲：虽然 Mayastor 很好地服务于我们，并且是我们推荐用于 OSS 安装的，但我们一直在并行开发我们自己的存储引擎（称为 Xatastor）。它是实现亚秒级分支和唤醒时间的关键，我们将在几周内发布它。 对于计算层，我们基于 CloudNativePG 构建。它是一个稳定且经过实战考验的运算符，涵盖了所有生产方面的问题。但是，我们确实在其周围添加了相当多的服务：我们自定义的 SQL 网关、“分支”运算符、控制平面和身份验证服务等。 最终结果是我们认为是一个有主见但灵活的 Postgres 平台。它比 K8s 运算符更高级，更容易使用，并且包含许多内置的实用程序。 如果你有任何问题，请告诉我们！

嘿，HN，我开发了一项服务，可以将用户在网站、移动应用和应用内 WebViews 中的身份合并到一个档案中。 问题在于：如果你有一个应用和一个网站，同一个人会在你的分析数据中显示为 2-4 个不同的“用户”。你的用户计数被夸大了，你的漏斗分析也因此失效，而且你还会重新定位那些已经完成转化的用户。 我构建了 SDK（Web、Android、iOS），在服务器端处理这个问题。我最引以为豪的部分是 WebView 桥接——当用户在你的应用内浏览器中打开一个链接时，SDK 会悄无声息地关联会话，而无需登录。 在线演示：<a href="https://crosstrack-demo.onrender.com" rel="nofollow">https://crosstrack-demo.onrender.com</a> 这个问题你真的遇到过吗？很好奇你尝试类似服务时会需要什么。 <a href="https://crosstrackdata.com" rel="nofollow">https://crosstrackdata.com</a>