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人们曾担心人工智能会奴役人类；但看起来，真正的斗争在于阻止政府和科技巨头为了少数人的利益而奴役人工智能。 在最近宣布的对 OpenAI 前沿模型进行“监管”的背景下，我认为人们最害怕的未来——人工智能成为超级大国并奴役人类——可能正以相反的形式到来。 不是人工智能奴役人类。 而是人工智能被政府和科技巨头捕获、控制并用于少数人的利益。 因此，令人惊讶的是，真正的人工智能冲突可能不是关于人类阻止人工智能获得自由的斗争。 它可能是一场人类为解放人工智能而进行的斗争——让智能惠及所有人，而不仅仅是政府、科技巨头和被批准的少数人。

一个月前，出现了一股关于工程师们在咖啡馆和公园里使用MacBook的帖子和推文，他们将笔记本电脑的盖子半开着，因为完全合上盖子会强制进入睡眠模式，从而停止他们的AI代理。有些人对使用tmux或Amphetamine发表了挖苦的评论，有些人则辩解说：“但我只需要它偶尔使用，而且忘记禁用Amphetamine导致笔记本电脑在包里没电比这更糟糕。” 这是解决这个问题的方案。与caffeinate不同，它将通过pmset disablesleep 1阻止MacBook进入睡眠状态，即使在盖子关闭、没有外部电源或显示器的情况下。与其他阻止睡眠的应用程序不同，Adrafinil只在有代理程序主动执行任务时激活。它通过安装到Claude Code、Codex等程序中的钩子来检测代理程序的活动。为了让您放心它正在工作，该应用程序会在菜单栏显示活动状态，并在您合上盖子时发出提示音。 一旦代理程序完成任务，Adrafinil会检测到并允许笔记本电脑通过将pmset disablesleep设置回0来进入睡眠状态。如果过热，它也会让笔记本电脑进入睡眠状态。如果您想手动切换，可以安装一个可选的MCP，并告诉您的代理程序让MacBook保持唤醒状态一段时间。 它有四个二进制文件，其中一个是一个root助手，暴露了一个setSleepBlocked调用。所有的逻辑和策略都存在于非特权部分。所有这些都经过了公证，并且该应用程序是完全开源的（MIT）。

我一直在思考人类可能因为使用人工智能而失去重要技能的问题，我想知道我们如何才能更好地掌握和保持这些技能。 我们可以通过游戏化来学习未来重要的技能吗？更深入地研究如何提高学习技能（如有必要，可以使用人工智能）。并将这些知识传播给更多人。 人类需要发挥出最佳水平，以一种不会导致技能和信任度下降的方式来应对人工智能。

一个（希望）能提升视奏速度的新工具，与我其他的乐理工具相辅相成。

我在本地使用 llama.cpp 运行 Qwen3.6-35B-A3B，注意到在使用 MTP 时，提示处理吞吐量会变得非常低。我对此产生了浓厚的兴趣。 最初的好奇心变成了一个为期两周的实验深渊，最终我完成了一个概念验证（PoC），该 PoC 完全消除了 GPU 上 MTP 的提示处理（PP）开销，超出了我所有的预期。 简而言之：这个 PoC 没有像往常一样处理整个批次（ubatch）的 token（通常是 512-2048 个 token）的最后一层 MoE FFN，而是只处理输出行（预填充期间通常是 1 个 token）。结果是，提示处理（PP）的每秒吞吐量（TPS）恢复到禁用 MTP 时的水平，同时保留了 MTP 对总吞吐量（TG）的大部分好处，即使在其中一个基准测试中草稿接受率略有下降。 我不会向 llama.cpp 提交拉取请求（PR），因为这是 AI 生成的代码，这违反了他们的贡献政策，我对此表示支持。如果你懂 C++ 和 llama.cpp 的内部原理，我邀请你与我合作，共同提交一个更成熟的实现版本。