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我日常使用的软件，没有一个是主要由 AI/LLM 编写的。我并没有刻意回避 AI 程序，但也没找到任何有用的。 我说“有用的软件”时，特别指的是我奶奶也能认出来的软件——操作系统、IDE、DAW、DBMS、文字处理软件、3D 建模软件、游戏引擎、视频编辑器、CAD 软件、电子表格应用程序、编译器、浏览器等等。我对那些花哨的 cat/ls 重写程序兴趣不大。 考虑到过去两年产生的代码行数可能比此前二十年还要多，肯定有比平时更多软件我没有注意到。 有没有一些有用的 AI 编写的程序可以让我看看？如果它们能做一些我用电脑做不到的新颖事情，那就更好了。

所以…我远远落后了。这周才开始用 Claude…它已经完成了我的大部分编码和错误修复工作。太疯狂了。<p>介绍一下我的公司背景：成熟（14 年）的 Ruby on Rails 应用，Sidekiq，Redis，PG，AWS lambda/eventbridge，react/preact，swift 等。托管在 Heroku 上。数据库负载非常大。单人运营，老板兼操作员。<p>目前的堆栈：<p>Datadog 日志（尝试过 APM、指标等，但 Heroku 的构建包太臃肿了，我不得不删除它），所以现在它只是一个简单的 Heroku 日志流到 Datadog。我真的很怀念 statsd 主机和 APM 的东西…但它把我的 slug 大小从大约 250MB 增加到 350MB 以上，并使启动和部署速度变慢。我也想有一天离开 Heroku…但我甚至无法想象。<p>Bugsnag 用于错误。已经迁移到 Sentry，尝试使用 AI 功能。<p>有点受够了 Datadog，每月收到 600 美元的账单，而且还有企业承诺。最大的痛点：索引是按行定价，而不是按 GB 定价（这让我不敢进行简单的日志记录，所以我只能把事件放到一个请求/作业日志行中，然后对消息进行复杂的分块处理，以便 Heroku 日志流不会破坏 json）。<p>配置 Datadog 的复杂性是一个痛点，但 AI 基本上已经解决了这个问题。<p>我想要一个一体化工具…看起来这对 AI 来说是最好的，可以在一个地方拥有所有上下文。然而，Sentry 日志功能还很新，速度慢，而且功能不多。我试过 BetterStack，也相当基础。而且价格也和 Datadog 差不多。我每月大约有 600GB + 5000 万行数据。<p>所以我得出的结论是，Datadog 日志仍然比其他任何东西都好得多。但 Sentry 在错误处理方面要好得多（我还有其他项目：iOS 应用、react、原生 JS）。<p>有什么建议吗？我喜欢花时间在这上面，当必须修复问题并且所有东西都在那里时，我会感到非常高兴，但总有一天——就像使用 Heroku 的原因一样——我还有很多其他事情需要关注。<p>探索切换的主要原因是自动化根本原因分析、错误修复、性能改进等。我还是 Claude 的新手，目前我只是在 Claude Code vscode 聊天中把它用作结对编程，有时也用 CLI。