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我花了*很多*时间来打造 `lmcli`，让它成为我处理所有 LLM 工作的首选工具，包括编码！ 用 Go 编写，以实现快速的性能和精简的代码库。 我想要一个工具，它不会在我与模型之间设置繁重的抽象层，我认为 `lmcli` 成功地做到了这一点。对更多用例的支持已经逐渐增加，但仅限于那些被证明对 LLM 使用“至关重要”的用例，例如基于 agent 的工具调用循环。 `lmcli` 并没有内置 agent - agent 是通过系统提示和一组可用工具来配置的。README 仅提供了一个如何使用 `lmcli` 构建编码 agent 的示例（恰好效果很好！） v0.5.0 增加了图像支持。是的，支持在 TUI 中将图像附加到对话中！而且感觉还不赖？ 它并不完美，但我认为它足够好，可以让其他人觉得有用。 请享用。

嘿，我做了一个有趣的“地理猜谜”游戏，灵感来自Morry Kolman的“交通摄像头照相亭”。 这个游戏利用纽约市交通局的接口，获取纽约市960个交通摄像头的实时画面。