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我在这里科罗拉多州南部突然看到的情况非常严重。东南方向的天空呈现深棕色。火势从犹他州蔓延到科罗拉多州。独立日禁止燃放烟花。 为什么会有这么多的数据中心狂热？好吧，我明白了。我们每个人都拥有价值几千美元的数据，我们免费将其拱手相让，以便旧金山、芝加哥、纽约的摩天大楼里，或者佛罗里达州的沼泽地的数据经纪人可以将它们全部卖给出价最高者。 但请想想你们正在对美国和世界做些什么。从我所看到的来看，我们都可能化为灰烬。 感谢您对此事的关注。 ——一位能源消耗处于后 2% 的人。

各位 HN 用户： 我终于将一款终端音乐播放器 kew 移植到了 Windows。我们无处不在了，小心了！ kew 的一些特性： * 根据艺术家、专辑或歌曲名称中的词语自动生成播放列表：例如“kew nirvana”。 * 私密且离线播放*（*Discord 会收到通知，但可以关闭此功能）。 * 无干扰、无算法操纵的音乐体验。 * 无缝播放。 * 音乐库浏览器。 * 搜索功能。 * 在支持 sixel 的终端中显示全彩封面。 kew 4.1 新增了交叉渐入渐出（按需和始终开启）、自动恢复、更多彩的频谱可视化模式以及自定义布局。 更多信息请访问： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;ravachol&#x2F;kew" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;ravachol&#x2F;kew</a> 之前的讨论请访问： <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=41740915">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=41740915</a>

抱歉标题略有删减。本应是“不使用 AI，利用 netflow 系列协议、PostgreSQL 或 ClickHouse、Grafana 和一些脚本进行网络流量分析和监控”。 2026 年，在 HN 上宣布无 AI 软件可能显得有些自不量力。 但手动构建 netflow 分析器也同样是自不量力！ 如今市面上有很多 xFlow 分析器，我对此深有体会。但我认为总有另一种方法的空间。毕竟，软件就是这样演进的，不是吗？ 那么，xenoeye 与流行的（至少是流行的开源）分析器有何不同？ - 该分析器有一个名为“监控对象”的功能。不知何故，开源分析器很少使用此功能，而商业分析器则会使用。 监控对象可以是子网、自治系统、地理对象（地理和 AS 数据来自外部数据库）、应用程序流量（协议、TCP/UDP 端口等）、VLAN 等。 流记录中的几乎所有内容都可以用作监控对象的过滤器。 当然，对象过滤器也可以是复合的——支持经典的 AND、OR、NOT 操作。分析器包含一个微型虚拟机，用于将每个流与对象进行匹配。 - 我们不存储所有流。至少目前是这样。这可能看起来很奇怪，但这是一个重要功能，尤其对于大型网络而言。 我们存储监控对象的聚合数据。用户选择存储什么。它可以是仅入站/出站流量、主要流量发送者、主要协议等。 聚合数据的时长也由用户指定。 聚合在分析器内部进行。我们使用基于快速 Trie 的内存数据库。 因此，分析器可以非常快速地处理流（每 vCPU 每秒数十万个流），并将适量的信息导出到数据库。 您甚至可以轻松使用标准的 PostgreSQL。或者使用带压缩的 ClickHouse。 该分析器资源消耗不高；少量网络流量可以在低端硬件或内存量小的虚拟机中处理。 或者您可以在单台服务器上处理大量网络流量，而无需构建集群。我知道一些安装在单台虚拟机上处理多兆比特流量和数百个监控对象的案例（当然，他们的路由器上有很高的采样率）。 - 我们可以通过移动平均线监控流量阈值是否被超出。 也就是说，一旦检测到超出，外部脚本会在同一秒（实际上更快）被启动。 此功能通常用于检测大流量的 DoS/DDoS 攻击。 脚本会宣布 BGP Blackhole 或 BGP Flowspec，并通过信使通知用户。 - 我们没有自己的可视化工具；我们使用 Grafana。Grafana 开箱即用支持 PostgreSQL，尽管一些复杂的时间序列图表需要对 SQL 查询进行一些调整。 好的，这是一个有争议的决定，但用户（以及我们自己）目前都能接受。 我已尽力在文档中描述了其余部分。 是的，这不是我第一次尝试在 HN 上宣布这个项目，我并没有抱有幻想——不知何故，黑客们不太喜欢这类软件。 也许大家都认为，netflow 分析器的开发是一件太枯燥的事情，没什么可讨论的。 然而，如果有人感兴趣，非常欢迎提供反馈。 您会如何做不同的处理，为什么？ 您最喜欢您的某个分析器中的什么功能，是其他地方找不到的？ 您是如何看到这篇帖子的？这既不是 AI，也不是 Rust 相关的内容。

我制作这个电子书阅读器是因为我一直在寻找一款（尤其是在我拿到折叠屏手机之后）能够让我有效地实现以下功能的工具： 1. 为我阅读的每一本书创建一个日志。当我可以标记书籍内容并按需插入自己的页面时，做笔记会更容易。 2. 提供一个 RSVP（快速串行视觉呈现）阅读模式，不是为了速读，而是为了专注。 3. 所有数据都存储在本地的 Windows 或 Android 设备上，并且可以随时导出为纯文本。 这是一个非常个人化的项目，我一直在使用 Ms. Penrose 来阅读更多书籍。目前还有很多 bug，它仍然是一个 Alpha 版本（例如，TTS 的分词目前很粗糙，朗读起来很尴尬）。 技术栈（供好奇者参考）： * Flutter + Flame * foliate‑js (MIT) * pdfium 用于 PDF * sherpa‑onnx (离线 Piper TTS) 用于朗读 如果您尝试使用它，并且有任何功能建议/反馈，请随时提出！ 谢谢！