2 分•作者: mogician•4 个月前
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1 分•作者: mitchbob•4 个月前
1 分•作者: jere•4 个月前
1 分•作者: kmstout•4 个月前
1 分•作者: hhs•4 个月前
1 分•作者: krupitskas•4 个月前
1 分•作者: 2OEH8eoCRo0•4 个月前
1 分•作者: agambrahma•4 个月前
1 分•作者: hhs•4 个月前
1 分•作者: tibbar•4 个月前
1 分•作者: ganitam•4 个月前
1 分•作者: severine•4 个月前
1 分•作者: alihassaanmug•4 个月前
1 分•作者: matt_d•4 个月前
2 分•作者: mmaaz•4 个月前
目前 Lean 对非线性不等式的支持非常有限。这个软件包试图解决这个问题。它包含了一系列 Lean4 策略,用于通过平方和 (SOS) 分解来证明多项式不等式,由 Python 后端提供支持。你可以通过 Python 或 Lean 来使用它。
这些策略比 `nlinarith` 和 `positivity` 强大得多——也就是说,它们可以证明后者无法证明的不等式。理论上,它们可以用于证明以下任何类型的陈述:
* 证明一个多项式在全局上是非负的
* 证明一个多项式在一个半代数集上是非负的(即,由一组多项式不等式定义)
* 证明一个半代数集是空的,即,一个多项式不等式系统是不可行的
其底层理论基于以下观察:如果一个多项式可以写成其他多项式的平方和,那么它在任何地方都是非负的。证明这种分解存在的定理是 20 世纪实代数几何的里程碑式成就之一,而它与 21 世纪半正定规划的联系使其成为一个实用的计算工具,这也是该软件在后台所做的事情。
75 分•作者: tchalla•4 个月前
3 分•作者: sovietism•4 个月前
1 分•作者: deeplstm•4 个月前
1 分•作者: akashwadhwani35•4 个月前
1 分•作者: elyawhoo•4 个月前