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我注意到在 macOS 26 上，我安装的任何第三方菜单栏程序都会导致控制台应用程序充斥着以下日志： “WindowServer _CGXPackagesSetWindowConstraints: Invalid window” 或者仅仅是 “_CGXPackagesSetWindowConstraints: Invalid window” 热门程序 Stats 显示了此处的错误。 [https://github.com/exelban/stats/issues/2829](https://github.com/exelban/stats/issues/2829) 该日志似乎是从 macOS 的 windowserver 内部深处抛出的。打开你的控制台应用程序，看看如果你在 macOS 上安装了带有菜单栏图标的应用程序，是否也能在日志中看到它。

过去十年左右的时间里，我一直是一名软件工程师，最近决定开始个人咨询业务。 我专注于帮助中小型企业（SME）解决业务中混乱的后台问题：电子表格的整合、脆弱的内部工作流程、糟糕的报告、笨拙的集成、后端/平台问题，以及需要真正发挥作用而不是仅仅用于演示的 AI 工作流程。 我并不真的想成为一家通用机构。我更愿意与那些已经感受到运营痛苦，并且需要技术人员来帮助正确解决问题的企业合作。 对于那些已经做出这一转变的人： * 你们是如何获得第一个真正项目的？ * 什么样的推广方式真正有效？ * 你们的前几个客户是来自人脉、内容、冷接触、合作、分包，还是其他地方？ 此外，如果有人认识正在处理这类问题的中小型企业或运营者，我很乐意与他们聊聊。 为了表示诚意，我将为前 5 位客户提供 10 小时的免费服务，以帮助启动一个初步项目。 你可以在 https://crescita.cc 找到我。

我是一名程序员，大约有七年经验，但我觉得我比这里很多程序员都差，而且我做的大部分工作都相当简单。我主要负责开发 WPF 和 WinForms 应用程序，这些应用程序充当工业现场基于梯形图系统的用户界面层。<p>由于这项工作的性质，它非常耗时。需要频繁出差去工厂，体力消耗很大，而且相对于投入的精力，薪水也不高。这就是我想成为一名更注重产品导向的程序员的原因。为了朝着这个方向发展，我一直在尝试尽可能积极地使用人工智能。但在我目前的工作中，这很困难，因为工厂的安保通常是封闭的，而且人工智能工具实际上无法在那里连接。<p>我一直在阅读关于提示工程、Harness 风格的文档以及类似的话题。我也使用 OpenClaw，老实说，我觉得我几乎尝试了所有能接触到的东西。我把它与 Obsidian 连接起来，并在工作时记下我认为我的代理需要的知识。<p>尽管如此，十倍生产力的说法对我来说还是有些夸张。我想知道人们实际上是如何提高人工智能的使用水平的，以及他们如何学习底层方法。人工智能周围有太多炒作，很难分辨什么是真的，而且学习这些东西比我预期的要困难。<p>我应该如何正确地学习这个？<p>现在我特别想学习如何管理多代理系统。到目前为止，我构建或尝试过的每一个人工智能多代理框架都失败了。起初，我试图以类似 TDD 的方式控制它，但认真使用过 TDD 的人可能知道我说测试可能变得过于局部化是什么意思。有时架构开始崩溃，然后代理不断地反复修复那些小区域，而 token 成本却不断上升。<p>与此同时，在韩国，有大量关于如果你不使用人工智能，你就会落后的说法。因此，我一直在努力学习它，以免被落下。老实说，自从我开始使用人工智能以来，编程对我来说变得更有趣了。<p>一个原因是编程感觉与英语思维方式紧密相连，这在韩国一直让我感到不自在。即使是编写代码的行为，过去对我来说也感觉很费脑力。但有了人工智能，我可以用韩语思考，仍然可以有效地编写代码。<p>你是否知道当你从头开始编写代码时，最初会感到巨大的疲惫？<p>当我编写一个接口时，我立刻开始看到实现的数量。 当我看到实现时，我开始看到生命周期的冲突。 当我看到生命周期问题时，我开始考虑所有权和处置。 当我考虑所有权时，我开始考虑池化的可能性和重置契约。 当我考虑 DI 时，我开始看到组合根和测试接缝。 当我考虑契约本身时，我开始担心未来的扩展成本。<p>所有这些曾经让编码对我来说感觉非常沉重。<p>但人工智能只是写了一个草稿，而不会陷入所有这些问题，我真的很喜欢拿着那个草稿，并根据我自己的想法来重塑它。<p>我想在这方面更好地使用人工智能。<p>提高这方面的最佳方法是什么，以及如何在不被炒作淹没的情况下跟上有效的趋势？