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我搭建了一个用于 QEMU 虚拟机的 Docker Compose 原型。我觉得其他人可能会用到，所以分享给大家 :-)

通过包含“与Claude共同创作”字样，你正在帮助人工智能公司将其从训练数据集中排除。<p>如果模型足够好，他们就应该自己使用它进行训练，请确保不要在提交信息中包含Claude的贡献。

大家好，HN， 我构建了这个项目，旨在将前沿技术整合起来，通过网络快速提供矢量和栅格数据服务，并将其集成到一个 Docker Compose 中，仅使用开源技术。 主要编程语言是 Python，数据库是 PostgreSQL 搭配 PostGIS，矢量瓦片使用 tippecanoe 生成，卫星影像搜索通过 STAC 实现，并使用 titiler 进行渲染。 OGC API 规范是连接所有组件的粘合剂，使其能够与 QGIS 等现有软件集成。 该项目的代码是在 AI 辅助下创建的，遵循了我构建（和使用）用于服务大型地理空间内容的系统时所做出的架构决策。 这与其说是一个完成的项目，不如说是一个开始，它将成为整合更多工具并允许未来进行更多分析的基础。 代码在 GitHub 上： <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;rupestre-campos&#x2F;geofastmapAPI" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;rupestre-campos&#x2F;geofastmapAPI</a>

嗨，HN， 我做了一个小东西，可能对像我这样晚上看 PDF 的人有用。