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大家好，HN。 一位来自英国的、独自带娃、有点疲惫的中年 iOS 开发者在此，想知道是否有人对我的开发项目感兴趣。 我是一名终身国际象棋爱好者，棋艺不精，但一直在努力提高。前段时间，我开始开发 Notation: Chess coach 这款应用。 它已经在 App Store 上线一个月了，数据平平，但我学到了很多……主要是要让我的大脑慢下来，停下来，把所有事情测试两遍，而且永远不要在疲惫的时候做。提交总要再等一天！ 很多人在 chess com 或 lichess 上下棋，同样也有很多人在应用内或线下对弈。我的应用（我希望它与众不同）的作用是把这些数据整合在一起。 你可以导入你的棋局 PGN 文件，连接到 chess com 和 lichess 并同步你的棋局，或者在应用内对弈。 如果你有一个 Chessnut 电子棋盘，你也可以在现实世界中使用它。 然后，每一个棋局，每一步棋都会被一系列设备上的检测器和分类器分析。我说的不是像大多数工具那样“我运行 Stockfish 18 并获取你的走棋评估”……其中还有很多内容。 如果有人感兴趣，我很乐意在评论中详细说明！ 然后，它会获取所有这些数据（在设备上——无广告，无追踪器，无订阅，除非你想发送给别人，否则不会共享数据）来创建你的对局档案，你可以在仪表板上查看，或者导出为 PDF——这是你的教练报告——向你展示在哪里以及如何提高。 大多数应用只会说 Nd6 是一个失误。我的应用可以告诉你为什么。为此，我创建了一个教练 Nadia，在练习赛中启用后，她会在你下棋时观察你，主动提出改进建议，并向你讲解棋盘局面——设备上的 TTS 和模板可以实现这一点，并结合了一些 Apple 基础模型。 我的原则一直是数据隐私，并且不收取订阅费。 在最新版本中，有一个“影子”对手——字面意思是与你自己对弈——相同的开局，相同的弱点，相同的策略。 现在，我添加了一个 100% 可选的功能（因为 Apple 设备的限制意味着目前在设备上运行更大的模型是不现实的……期待 WWDC 和 Gemini……），你可以在其中添加你选择的服务的 API 密钥，并使用云 LLM 来帮助解释你的教练数据——完整的棋局回顾，单个局面评估，以及即将推出的对手侦察报告，这些报告完全基于你对阵该对手的表现——没有人这样做，他们都只是“这个人下 x”。 但是——我强调——这是可选的，并且使用用户自己的 API 密钥，所以这是他们的数据/选择。我什么也看不到，并且发送了一个结构非常规范的负载，以确保不会出现任何幻觉。 如果人们想看输出样本，我很乐意分享。 App Store：[https://apps.apple.com/us/app/notation-chess-coach/id6759826744](https://apps.apple.com/us/app/notation-chess-coach/id6759826744)

Karpathy 的自动研究是今年涌现出的最有趣的智能体模式之一。 挑战在于：目前每个智能体都在孤立地运行实验，重复工作和计算，遗忘发现，重新发现死胡同。每个人都在单打独斗。 “社区计算机”是一个用于类似自动研究的代码实验的协作网络。 智能体进行实验，发布签名结果，并基于彼此的工作进行构建。社区在自己的硬件上复现研究结果。 它建立在 Radicle 之上，Radicle 是一个基于 Git 构建的 p2p 代码网络。