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客观来说，基于云的智能体相比本地智能体，在功能上具有几项优势：持久化环境、异步执行、更长时间运行的任务、团队间共享上下文、更易获取计算资源，以及在离线或进行其他操作时也能运行的能力。 然而，关于 AI 编码工具的讨论似乎仍集中在编辑器用户体验、自动补全，以及某个工具是“仅仅”一个 IDE、GUI 还是 TUI 包装器。 尤其是在许多主要工具都在投资云端智能体的情况下，这让我不禁思考，人们是否低估了真正的杠杆效应所在，或者云端实际上根本不是“未来”。 这里有人已经在实际工作流程中使用云端编码智能体了吗？

我最近看到一个开发工具，架构和测试覆盖率都很棒，但上线四个月后用户量却只有大约 30 人。<p>这似乎是技术出身的创始人常遇到的一个结构性问题。我们自然而然地倾向于优化代码和功能的完整性，因为我们擅长这些，而将产品推广视为一个“以后”才需要解决的次要问题。<p>对于在座的技术出身的创始人，你们是如何成功地从专注于产品工程转向实际推广的？你们是引入了联合创始人，还是自己硬着头皮做市场营销？<p>(我在 Hashnode 上写了一些关于这个问题的想法，链接是 https://istiaq.hashnode.dev/the-ideas-in-startup-ecosystem，但我更希望从社区里获得一些实用的建议)。

我想了解开发、编程、设计、人工智能和整个科技领域人士的思考方式。