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距离上一次闰秒已经过去了 10 年，看起来我们很快就会迎来第一个负闰秒。系统准备好了吗？

各位 HN 的朋友们！我花了大约 9 个月的时间打磨这个想法，想听听大家对这个概念和体验的看法。 这个想法源于我搬进女朋友家，我们当时很难让这个小小的单间公寓变得实用。在 Cona 中，你可以用真实尺寸绘制你的户型图，扫描你的房间，或者从模板中选择一个，然后用真实可购买的商品进行设计。它是免费的，而且无需注册即可试用。我想做一个能帮助像我一样的人真正住进他们想要的空间的东西：对我来说，那就是在一个狭小的房间里打造一个像样的家庭办公室。 想知道你们的想法。谢谢！我会在评论区回答关于其背后技术的问题，如果你对图形、机器学习或其他任何方面感兴趣的话。

我们是一家位于加州帕洛阿尔托的新型机器人公司，专注于制造可穿戴机器人设备。 我们的首款产品是一款能够降低长距离搬运重物的体力消耗的设备，让人们能够走得更远、搬得更多，并且到达目的地时疲劳感更少。 公司尚处于早期阶段，但已在实际应用中运行，硬件已部署到真实用户手中，并在最严苛的条件下建立了直接的反馈回路。 我们获得了 Y Combinator 和一群领先的深度科技投资者的支持。 我们最近搬到湾区以扩大团队规模，并正在招聘三名首席工程师（目前我们处于保密阶段，但希望不会太久！）。 薪资 200-250K 美元 + 1-2% 股权 + 全套福利，在帕洛阿尔托现场办公。 这些高级职位将拥有各自领域的完全自主权，没有继承的设计决策，并且他们将直接面对问题。您

大家好，我是 Feyn 的创始人 Shreyash。我们构建了 Pulpie，这是一系列用于清理网页的帕累托最优模型。Pulpie 可以从原始 HTML 中去除样板内容（广告、页脚、侧边栏），并仅返回主内容，输出格式为 HTML 或 Markdown。 我们的提取质量与最先进的模型相当，但成本却低 20 倍。使用 Pulpie 清理 10 亿个网页的成本为 7,900 美元，而使用当前领先的提取器 Dripper 则需要 159,000 美元。 这种优势来自于我们的架构。当今领先的提取器是解码器，它们一次生成一个 token。每一步都需要从内存中读取整个模型来生成单个 token。相反，Pulpie 模型是编码器。它们对整个输入 HTML 进行一次前向传播，并将每个块标记为样板内容或主要内容。因此，Pulpie 是计算密集型的，而解码器是内存密集型的。更便宜的 GPU 拥有相对更多的计算能力而不是内存带宽。这使得 Pulpie 易于高效

我拥有广泛但不够深入的技术背景（长期担任管理顾问），并且在自己的项目中广泛使用代理（VS Code 中的各种服务和模型）。我知道自己正在遇到瓶颈。我的工作流程很初级，不专业，需要大量的摸索和努力来生成代码、处理上下文漂移、手动修复等。 我想了解资深工程师是如何对待这些工具的。他们的流程、系统、保障措施、必做事项等。 如果您靠写代码为生，并将代理融入了您的工作流程，那么您的系统是什么样的？ 任何/所有输入都欢迎：资源、网址、大纲、警告、发现、建议。 以下内容并非必需，但有一些想法？ - 您如何构建一个全新的项目？脚手架、git init/ignore？仓库？初始提交策略？如何将不想包含在上下文窗口中的内容排除在外？ - 您如何“分层”您的工作，使其更多地关注上下文和结构的完整性，而更少地关注提示？ - 您会切换模型吗（频繁地？偶尔地？）？为什么？ - 除了基本的代理/环境，您还有哪些其他工具？ - 我有哪些“专业习惯”没有，但应该养成？ - 对于在高度领域特定的工作中如何提高代理在该领域的实用性，有什么建议吗？

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这只是我一直在思考的一个问题。根据我的经验，如果你把代理（agents）看作是程序员，它们就没什么用处，因为你仍然需要审计所有代码，直到我们达到不需要审计的那一天，而那一天可能还很遥远。 但如果你把它们看作是 Unix shell 的替代品/驱动程序，尽管我多年来一直很喜欢 Unix shell，但这样做似乎可以让你进展得更快。