1 分•作者: rishsriv•3 个月前
各位 HN 的朋友们，我们构建了一个经济与金融数据库，旨在让 AI 代理能够进行投资研究。我们投入了大量的计算资源，将宏观经济数据发布和 SEC 文件整理成清晰的格式，以便您的 AI 代理拥有更丰富的上下文信息来进行实际分析。
**问题所在**
AI 代理在数据分析方面表现出色。但如果它们的大部分上下文窗口都用于收集和清理数据，而不是验证假设，那么它们的效率就会大打折扣。
现实中的数据杂乱无章，很少标准化。定义和度量标准会随时间变化。数据来源分散的问题进一步加剧了这一难题。市面上存在一些专门针对市场数据、宏观数据或交易数据的解决方案。但除非您为彭博终端支付每年 3 万美元/人 的费用，否则您无法将这些数据集成到您的 AI 代理中。
**我们的解决方案**
我们从 SEC 文件、官方经济系列数据和宏观经济发布中获取、清理和标准化数据。我们将数据结构化，使其对于任何代理来说都极其容易查询。所有数据都存储在 3 个具有相同模式的表中，总共只有 20 列。我们还会及时更新单位、方法论和覆盖范围等元数据。
今天我们正式上线，并提供 Claude Code 和 Codex 的插件。该插件是开源的，您可以将其适配到其他代理。
目前我们已拥有超过 2500 万个数据系列，包括来自 8 个国家的宏观经济和详细的双边贸易系列、美国股票价格和基本面数据，以及更多内容。
我们每天都在添加新数据，并即将推出来自卫星图像、投资者电话会议和公司高管访谈的结构化洞察。
**我们的请求**
如果您深入研究公司基本面或行业，并在投资决策中使用 AI 代理，我们非常希望能与您交流。请在下方或发送邮件至 founders@factiq.com 向我们提供反馈！