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TrueBiz（YC S22）是一个API，能在几秒钟内告知金融机构某个企业是否真实存在、其真实业务是什么以及是否存在风险。 目前，这个过程仍然是手动的：承保人需要花费20-30分钟在谷歌上搜索网站、评论和社交媒体资料来做出决定。我们用一个API取代了这种方式，该API分析互联网上的数千个信号，并在大约30秒内返回一个决定。 我们已经与Visa、Mercury和Lightspeed等公司合作，并在关键的支付和入职流程中处理数百万次请求。 我们是一个精简、高度负责的团队，已经建立了一个盈利且快速增长的模式，不需要更多的风险投资。 我们正在招聘一名高级工程师，帮助我们扩展系统并拓展产品。 您将负责： * 扩展高吞吐量、低延迟系统（AWS ECS/Fargate、RDS、异步管道） * 设计能够摄取和推理混乱的真实网络数据的系统 * 端到端构建产品功能（Python/Django + React） * 提高企业工作负载的可靠性、可观测性和性能 * 塑造AI代理评估业务风险的方式（不仅仅是调用API） 我们正在寻找： * 扎实的后端经验（Python/Postgres） * 在AWS上运行生产系统的经验 * 能够端到端负责系统（设计→部署→调试） * 务实、高度负责的构建者 远程（美国） 更多详情/申请： https://www.ycombinator.com/companies/truebiz/jobs/XkFCIG0-senior-software-engineer-core-team

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1. 再见，深度专注。以前，我能长时间处于心流状态工作。现在，等待提示词完成的间隙会不断打断我，导致持续的分心、频繁的上下文切换，以及无数新项目的无限创意。我的大脑要融化了。我能真切地感受到我的神经元开始堵塞，迫使我频繁暂停，只是盯着窗外发呆十分钟。 2. 我不再拥有自己的项目了。以前，我能理解项目中的每一个细微的实现细节。当客户报告一个 bug 时，我能立刻知道在代码库的哪个地方进行修复。现在，我所能做的就是双手合十，向大型语言模型的神明祈祷，希望我的声音能被听到。 3. 巨头决定我的命运。这是第二点的推论。几乎每天都有宕机，而且由于我不理解 AI 编写的 80% 的代码，没有 AI 可用意味着我根本无法工作。我完全依赖它的可用性。 4. 大部分是对的，但总是不够完美。我非常努力地编写描述性的提示词、详尽的文档和各种设计文档。这一切都是为了让 AI 更容易理解项目的上下文和理念。我编写 AGENTS.md、技能和规则。然而，它很容易就能正确完成 80% 的工作，但总会做出一些错误的假设，使得剩下的 20% 非常难以修复。你必须手把手地指导它处理每一个它无法自动修复的小 bug。旧的、已经修复的 bug 会凭空再次出现。这就像 Penelope 的裹尸布：看起来它修复了当前的问题，但一个旧的修复又被撤销了。没有取得真正的进展。 这是我使用编码代理的经验，请分享你自己的。我很乐意进行一次讨论。 附注：这篇帖子是由一个人类手写的。

有一款名为 DragonBox 的手机游戏。它通过从遵循规则的抽象谜题操作开始，巧妙地引导你学习代数……游戏逐渐教会你越来越多的规则，并逐渐去除更抽象的元素，直到在最后的关卡中，你终于在解决实际的方程。我非常喜欢它，它教会了我的孩子们代数……而且它很有趣。 多年来，我常常觉得应该有一个像这样运作的代数计算器……一个可以用手势拖动项、进行约分和分配，但最重要的是可以输入自己问题的计算器。它还应该能处理比 DragonBox 允许的更多种类型的问题。所以，我最终决定自己来构建它。 这里有一个展示它的视频：https://www.youtube.com/watch?v=_STbS4zvIlU。如果你更想直接体验一下：在登陆页面有一个有限的浏览器内演示（真实引擎，几个示例方程，无需下载）——https://dicroce.github.io/wyrm/home.html。 这款应用可以在 iOS（https://apps.apple.com/us/app/wyrm-math/id6782342042）上找到，并且从本周开始，也可以在 Google Play（https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dicroce.wyrm）上找到。 我还决定将底层数学引擎开源，以便其他人可以基于它进行开发：https://github.com/dicroce/wyrm_math。顺便说一句，我为这个引擎设定的目标是将其一直构建到微积分。 盈利模式刻意保持简单：引擎是免费的（MIT协议），而精心打磨的手势应用一次性收费 4.99 美元。没有订阅、广告、账户或分析。 我非常希望得到关于引擎设计的反馈——特别是来自那些曾从事计算机代数系统（CAS）或与证明助手相关问题的开发者。如果你小时候玩过 DragonBox，并希望它能做得更多：这款应用就是为你准备的！

随着 Claude Code、Codex 以及其他 AI 编程助手在我们日常工作中占据的比例越来越大，我注意到自己现在大部分时间都花在撰写规范、敲定需求以及与 AI 助手沟通上，而不是真正地深入研究代码细节。 今天，出于某个完全随机的原因，我突然意识到自己已经很久很久没有打开过 Stack Overflow 了，至少有半年了。这让我产生了一种奇怪的失落感。我曾经几乎每天都会打开它。它陪伴了我十多年的职业生涯，但我却如此之快地将它遗忘了。 那么各位，你们有多久没有打开过 Stack Overflow 了？你们的工作流程中是否还有其他东西以同样的方式悄无声息地消失，而你们甚至没有注意到？

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