24 分•作者: jacobgraf•3 个月前
25年前,我在威斯康星州里彭学院加入了一个名为“Fading Maize”的乐队。我们尽力而为。在接下来的三年里,我们录制了3张专辑,并在尽可能多的酒吧和咖啡馆演出。我们用Microsoft Frontpage搭建了一个网站。之后,我们各奔东西,结婚生子,专注于其他事情。 今年早些时候,我萌生了一个想法,联系了当年创作了我们所有歌词和旋律的主唱,想在2026年用AI“重新演绎”一切。这就是我想在这里分享的项目! 该网站有一个前后对比播放器,你可以在不中断播放的情况下,在歌曲中间切换原始的宿舍录音和2026年的版本,这样你就能确切地听到发生了哪些变化。原始的2001年网站被完整保留并可浏览,网址是:https://www.fadingmaize.com/2001,粗糙之处也一并保留。 在做这个项目时,我脑海中闪过的想法是,这在某种程度上是一次AI使用实验。歌曲、歌词和编曲都是原始的人类创作(在本例中是2001-2003年)。我们写了歌词,创作了旋律,演奏了乐器,只是当时的声音不如我们想象中那么好。 AI创作的东西很棒,但如果只是AI从头开始生成一切,其意义就会减弱。在我们的案例中,AI只是为了帮助我们实现2001年时我们最初想要的结果,那时我们还在宿舍里煮着方便面,负担不起任何昂贵的设备。 在完全透明地使用AI,严格遵循我们原始的歌词和旋律,同时充分利用AI为我们提供我们从未有过的录音棚、录音师和制作预算,这似乎是平衡各方顾虑的正确方式。 我对最终成果以及我们在此过程中所秉持的透明度感到非常自豪。我很乐意讨论音频处理流程、网站(Next.js),或者与20年前的自己进行A/B测试是什么感觉! 附注:哦,看看这个!我记得这一天。我们的网站当时被挤爆了!https://www.youtube.com/watch?v=KPJWlnN9tSE&t=43
23 分•作者: Caiero•3 个月前
1 分•作者: NiloCK•3 个月前
大家好。简单来说,我开发了一款早期读写启蒙应用,鼓励大家与尚未识字或刚开始识字的孩子一起使用。这款应用旨在简洁、友好且高效。其推荐的使用模式是家长与孩子共同使用,我希望它能在价值观上引起那些普遍对屏幕时间持谨慎态度的家长(我也是这样的家长)的共鸣。 主页是:https://letterspractice.com。提交链接展示了一个实时学习会话的注解视图,部分展示了引擎如何呈现内容,以及用户互动如何反馈给引擎。 稍微详细一点的故事是,(和这里很多人一样)我对 Anki 和间隔重复系统(SRS)一直很感兴趣,但对其有效性(高)与其在主流中的普及度(低)之间的差距感到沮丧。 因此:多年前我开始尝试一个基于 Web 的框架(https://github.com/patched-network/vue-skuilder),用于 SRS 应用,其交互模型比简单的正反面和自我评分更广泛。我试图将间隔重复的范式应用于更具交互性的内容类型——技能而非纯粹的知识。这是我制作的一个基于 MIDI 的听力训练课程的简短演示:https://www.youtube.com/watch?v=a6tvHMvF8Mo。我可以写很多关于这个框架的内容,但 SRS++ 的简短版本是“可插拔的教学法”:将 Elo 技能等级、知识图谱或其他更定制化的结构化发现和评估应用于由 SRS 核心支持的内容集合。 过了一段时间,我有了孩子。我开始在某个阶段使用我自己的框架来教字母发音对应、单词辨别,以及最终的拼写。效果非常好,使用时间限制在孩子几岁就限制在几分钟的会话。 后来,我了解到早期读写领域的优质教育科技产品售价高达 500 美元/月。我相信这些软件很好,但对大多数家庭来说都难以负担。 考虑到我自己的“大杂烩”解决方案的有效性(以及计算效率!),我决定打磨它的边缘,改进它的外观,并将其打造成一个广泛可及的产品(免费一个月,终身使用费 20 美元,如果我遭遇不测,还可以回退到静态网站)。 所以,就这样了! (接受所有建议——我完全是 B2C 新手。)