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我看到一种反复出现的说法，即落后前沿模型6个月的开放（权重）模型足以应对大多数“工作”。如果您在过去一个月内遇到一个具体的任务，其中GLM/DeepSeek/Kimi/Qwen失败而Opus/Fable/GPT成功（反之亦然！），请分享。 我将提供一个模板，因为我也经常看到发帖者抱怨缺乏上下文： - 任务（简短且具体） - 尝试的廉价模型及其失败原因 - 前沿模型及其是否成功 - 事后看来，前沿-1是否就足够了？

各位 HN 的朋友们！ 我们是 YC S24 的一员，后来进行了调整。我们开发了一款效果非常出色的语音转写产品，并决定全力投入到智能体（agentic）领域。 我们做了两件主要的事情： 1. **Scribe** 是我们产品的升级版。它能持续学习你的写作风格（如果大家想了解细节，我们可以详细说明）。简而言之，我们通过分析你的编辑习惯来“指纹识别”你的风格，让语音转写的内容越来越像你本人写出来的。该产品基于 Llama 3.1 8b 模型进行后训练。 2. **语音转写功能完全免费**。向所有人提供无限制的、非个性化的语音转写服务。