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各位 HN 的朋友： 我经营着一家在线保险代理机构，这是一个非常传统的行业。我并非开发者，而是使用 Claude Code 编写了所有内容，并在上线前进行了审查和测试。这其中也包含了一个故事：一家拥有好奇心和能力的人员组成的小公司，现在能够运营起两年前还需要外包才能实现的代理基础设施。 我之所以这样做，是因为越来越多的潜在客户开始向他们选择的 AI 询问购买何种保险以及从哪里购买。AI 可以阅读我的网站，所以我和其他人一样，正试图通过内容获得推荐。但下一步自然是让代理人实际在网站上采取行动，而不仅仅是阅读。因此，我创建了七个工具：六个只读工具（一个经过验证的事实知识库、承保公司比较、专业和教育指南、福利上限计算、附加险定义）和一个操作工具，“报价请求”，该工具通过我们网站表单使用的相同 Salesforce Web-to-Lead 路径，将潜在客户信息直接写入我们的 CRM。然后，它会切换回“正常”流程，由持牌经纪人通过传统方式进行跟进。这是我目前能想到的最佳用例，但随着该领域的成熟，我预计会发现其他用例。据我所知，这是我在保险领域第一个可以被代理人调用的报价操作。 最初我构建它时使用了 OAuth 流程，但由于摩擦导致测试交互频繁失败，所以我将其设为开放的，无需身份验证。除非我遗漏了什么，否则最坏的情况是收到无效的潜在客户，而不是数据泄露，因为只读工具只包含公开信息，而报价请求工具收集的是姓名、出生日期等常规潜在客户信息。根据 Claude 的说法，垃圾邮件“通过多层严格的输入验证来处理，包括 DNS-over-HTTPS 检查以确保电子邮件域名可以接收邮件，Workers KV 中的每 IP 速率限制，以及短窗口重复项抑制。”无论如何，所有代理人发起的潜在客户都会在我的 CRM 中进行标记，因此垃圾邮件很容易过滤。理论上，速率限制应该会阻止你进行过度请求。但这是我乐于让一些人尝试的类型，因为我正在边学边做，经验丰富的开发者或许能找到一些漏洞。 我的设置是一个独立的 Cloudflare Worker（流式 HTTP 传输），使用 KV 进行速率限制和知识存储。知识在部署时从为我们的网站聊天机器人提供支持的同一数据源编译而来，因此 MCP 和网站从同一个文件重新生成。 端点：[https://mcp.seaworthy.io/mcp](https://mcp.seaworthy.io/mcp) 人类可读参考：[https://seaworthy.io/for-ai-agents/](https://seaworthy.io/for-ai-agents/) 坦诚地说，我最大的疑问是这是否会产生任何实际效果。我还没有通过这种方式获得任何潜在客户，并且预计在一段时间内也不会有，但我确实相信，人们最终不会再询问代理人去哪里获取报价，而是会直接要求代理人代表他们获取报价（并最终完全设置保险），而我想成为我所在细分市场中第一个拥有这种能力的人。我很乐意回答问题，如果有人有什么可以分享的，我也很愿意听取意见。