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我从 2024 年初开始使用大型语言模型（LLM）和编码助手。总的来说，编码助手和大型语言模型面临的一个大问题是上下文压缩。 举例来说，当我分析自己在使用 Claude Code、Codex 和 Sakana 时的会话时，我发现我的大部分助手花费了超过 90% 的时间在重复阅读上下文。进一步研究它们阅读的 Markdown 文件后，我粗略估计其中至少有 20% 的内容对当前任务毫无用处。 深入研究这个问题后，我意识到这是一个前沿研究领域。有人甚至提出了解决方案，例如让大型语言模型使用一种人类无法理解的、抽象的压缩语言进行推理，这种语言比人类语言更节省 token，然后再使用一个解码器模型来保证人类的可读性和可访问性。 我想了解一下，目前还有哪些其他方法被应用？您在使用这些助手时有什么经验？您是否也像我一样担心这种“token 损耗”？

下载、注册、付费？本次演示无需任何操作，您可以立即试用： ``` ssh krnl.duetbrowser.com ``` 支持自托管（需要 BrowserBox）：<a href="https://win9-5.com/krnl" rel="nofollow">https://win9-5.com/krnl</a> 优点： - 设置您喜欢的排版（终端字体、大小、尺寸），即可正常工作——网页按您的方式渲染。 - 浅色或深色模式均可正常工作。 - 通过终端颜色覆盖设置您想要的颜色。 - 支持：文件上传（出于安全原因，免费演示版已禁用）、文件下载、JavaScript 模态框、HTTP 基本和摘要身份验证、所有现代 JavaScript、多标签页、“在新标签页中打开”、地址栏的后退/前进/搜索——所有这些都可通过终端完成。 如果您选择自托管，您还将获得 BrowserBox 的所有优势，例如：用于 CloudFlare/CAPTCHA 的 GUI 突破（只需使用您的 bbx 登录链接，解决验证，然后返回终端）、WebAuthn（目前仅在 macOS 上可用）、远程开发者工具（检查任何页面）等。 但最重要的是，这并非关于这些功能——而是关于文本、宁静，以及一个没有图像的世界。 希望您喜欢！和平与爱与文本 ;)

Krbn 是我终于得以研究和原型化的一个童年梦想（甚至是在病床上实现的），这是我在正常工作间隙进行的一次医疗休整：一个能够像技术草图艺术家那样绘制 3D 场景的渲染引擎。 它会问：“艺术家会画哪些线条，又会省略哪些？” 基本上，笔触是直接从几何形状派生出来的，而不是采样。真正的圆锥曲线、四次曲线等。因此，没有阴影模型，取而代之的是阴影线（平坦的或跟随物体曲率的）。没有 alpha 通道，线条之间的空白就像纸上一样起作用。它引入了手部抖动（这是有种子值的，所以动画在帧之间不会“沸腾”）以及其他各种功能；示例图库展示了更多内容。 有了这一切，输出是字节稳定的，也就是说，两次连续渲染在 Git 中不会产生任何变化。 坦白说，因为这很重要：这是在大量 AI 辅助下构建的，是故意为之的，旨在实验精心指导的人工智能协作在解决棘手的渲染问题上能达到多远。简报在仓库中，请自行判断。 图库：https://github.com/vpalos/Krbn/tree/main/examples 更长的故事：https://vpalos.com/2026/07/07/genesis-imperfecta-or-i-finally-built-the-pencil/ 附注：这里没有推销的意思……只是邀请您花一个周末时间浏览一下我发现很有趣的东西。