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在你断言不可能之前，请先去尝试。<p>---<p>CIQA，一种解析量子纠错码，现已在 GitHub 上免费提供，与“百万量子比特编译器”CIQS 一同发布。<p>以下是该技术栈的简要概述：<p>1. CIQS - 一种解析电路转译流水线（无启发式方法，无可调参数）。 它在旧硬件上仅用 75 分钟就通过了完整的 IBM Benchpress 转译套件（892/892 个测试），而 Qiskit 则耗时 17 小时以上。 在相同的平台上，它能线性扩展到 100 万个量子比特以上（即一百万及以上）。<p>2. CIQA - 一种解析式 1:5 量子纠错码，可在现有硬件上实现全主动计算和深度全保利纠错。 在真实的量子硬件上，它比裸量子比特实现了高达 +0.832 的平均保真度提升。 在同一硬件上，它成功运行了完整的 Hayden-Preskill 黑洞电路，阻止了早期退相干， 并实现了首次观测到黑洞蒸发超过 Page 时间。<p>CIQS 和 CIQA 在真实的深度计算运行中已在 IBM Heron r2 上得到验证。 两者都原生支持 quDits，并且都与硬件无关。<p>---<p>CIQA 作为完整流水线的一部分已添加到 CIQS GitHub 存储库中。 CIQA 可以集成任何技术栈，但当与 CIQS 编译器配对时，流水线会自动隔离 CIQA 编码前缀（无需额外编码）。<p>所有基准测试都已记录并公开，同时还有已发表的论文。 所有链接都在 GitHub README 中。<p>---<p>## 关于 CIQA 开销的说明<p>[[5,1,3]] 完美量子码布局的 5 个物理量子比特 + 每个逻辑块（每个通道一个）的 2 个专用辅助 qudit 用于综合提取。 对于一个 156 个物理量子比特的 QPU：156 / 7 ≈ 22。<p>对于 156 个物理量子比特，CIQA 可提供 22 个完全受保护的逻辑量子比特，从而在当今的真实 QPU 上实现深度计算。<p>---<p>你将首先尝试用它进行什么实验？ 欢迎反馈。

人类所有知识 我是一名高中生，一直在思考知识的结构。在学校和大学里，我们学习数学、物理、生物等学科，还有很多其他的。这让我不禁想知道：总共有多少门学科呢？ 人们普遍认为，人类目前拥有的所有知识都是有限的，并且被组织成不同的领域。我想知道是否存在一个全面的列表、表格、地图或概念框架，能够囊括所有已知的人类知识，而不遗漏任何部分。换句话说，我正在寻找一个完整且详尽的学科分类，确保没有任何知识领域被忽略。 我希望确保自己不会对任何学科一无所知。

大家好， 如今 Codex 和 Claude 在网络搜索方面表现出色，但像 OpenCode、pi coding agent 等开源代码代理却无法访问实验室专有的搜索 API。我对这种现状感到不满，希望有一个真正开源、可移植且独立于硬件的版本。 我之前曾为 treechat.com 使用 SearxNG 实现过代理式网络搜索，效果不错，所以这是我的首选。但问题在于，SearxNG 需要作为一个独立的 Python 服务运行，这会带来巨大的开销和基础设施负担，仅仅是为了给代理提供合理的网络搜索功能。 因此，我构建了一个独立的命令行工具，它将 SearxNG 作为库嵌入，并通过命令行和 MCP 暴露其搜索工具，无需启动任何额外的服务。它还内置了用于检索和将任意 URL 转换为 Markdown 的工具，并且通过内置的技能和代理注册信息，对代理非常友好。结合搜索功能，这使得代理能够胜任网络搜索任务，只要能在 PATH 中找到 `searxng` 二进制文件即可。 实现这一切实际上相当棘手，但最终运行得很可靠：我首先通过 CI 构建 SearxNG 的轮子包，然后我的命令行工具将其作为依赖项，最后我使用 pybin[1] 将整个东西打包成一个易于部署的单文件二进制文件，以避免 pyinstaller 的问题。 最终的结果是一个便携易用的工具，它赋予了 Hermes、Openclaw、pi coding agent、OpenCode 或您喜欢的任何其他代理可靠的网络搜索能力。 [1]: https://github.com/nikvdp/pybin

大家好！我开发了 Orbit，这是一款 iOS 应用，可以让您通过 AR、2D 地图和 3D 地球仪查看头顶上方的卫星、行星和星座。 该应用包含 CelesTrack 追踪的超过 15,000 个天体，以及它们的过境预测、描述和详细轨道数据。 还提供了一个可搜索的全部天体目录，以及一个内置的聊天机器人，旨在回答您可能有的任何与太空相关的问题。 这是我发布的第一个 iOS 应用，非常欢迎大家提出宝贵的意见！ App Store：https://apps.apple.com/app/id6772174570