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Fork 允许您为任何现有 Web 应用添加功能：描述您想要的功能，我们的编码代理将实时构建它。 我们最喜欢的一些示例：Gmail 中的分组表格行（50 秒演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=JQ292bncO_c" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=JQ292bncO_c</a>），以及突出显示 Google 日历中的等待时间和共享功能。 Chrome 扩展程序（免费，无需登录）：<a href="https://chromewebstore.google.com/detail/fork-for-the-web/mflpnofahgnilhgbnbaeimngajhjbifn" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/fork-for-the-web/mf...</a> 我们会在 30 天内保留编码会话的有限记录，以进行故障排除和改进 Fork。绝不会记录或保留来自应用程序的任何数据。 非常欢迎任何反馈！ Dalton & Paul

我的手表有一个痛点，所以我构建了一个解决方案来解决它。 手表应该做好一件事，而现在它做不到：帮助我不错过下一个会议/活动。仅此而已。 时尚和装饰是次要的。即使是知道现在是什么时间也是次要的。手表最初的目的是准时到达下一个目的地。 在智能手表出现之前，这实际上是不可能的，因为你无法连接日历。但现在你可以了。Android Wear 很久以前就解决了这个问题。但不知何故，在 Apple Watch 上，我找不到一个好的原生第一方或第三方选项，能够简单地在屏幕上显示接下来的几个日程。 有一个内置的一行版本，我找到了一些第三方应用提供三行日历。但大多数要么要求付费，要么要求你登录，要么收集你的数据，要么欺骗你进行应用内购买。我理解开发者需要吃饭——我也是。但坦诚地说明是一回事，隐藏起来又是另一回事。 我厌倦了这种胡闹，所以我自己动手做了——开源，Apache 2.0 许可，完全免费。没有广告，没有追加销售，没有提示，没有应用内购买或订阅，什么都没有。你可以自己审计代码。 它是一个 watchOS 复杂功能（accessoryRectangular），从 EventKit 读取数据，现在还提供 iOS/iPad 主屏幕+锁屏小部件以及 Mac 小部件（一个跨平台的通用应用）。已本地化为 21 种语言。 在这里查看：https://threelinecal.apps.zzn.im/ 和源代码 https://github.com/xinbenlv/three-line-calendar

在 ChatGPT 的最新更新中，当我通过快捷键打开 ChatGPT 时，它会打开 Codex。这有点荒谬，因为我以前用它来问知识性问题，现在每次我想打开它时，它都会默认跳转到 Codex。这是个错误还是一个普遍的趋势？

TLDR：分布式策略执行和人工智能代理的“黑匣子”

你好！ 我刚发现有表单后端工具，了解了它们的功能以及人们确实能从中赚钱（当然，我也创建了一个）。 这让我产生了一个疑问：作为一名开发者，你会使用这样的工具吗？为什么会或为什么不会？ 当然，它有邮件通知、垃圾邮件过滤以及一些应用集成（Slack、Discord）。 但是，只要投入足够的时间，你也可以构建自己的工具或自定义流程。不过，它确实有助于更可靠、更快速地发布表单。 这是否足以让你使用这样的服务？ 我正在寻找真实的反馈。这是一个全新的工具类别。 --- 顺便说一句，如果你想看看我构建的那个，在这里：formplume.com

大家好！我一直是我所有 Python 项目的 Ty 重度用户，但最近由于 Ty 缺乏插件支持，我不得不重新使用 mypy。 经过一番快速研究，我发现 issue 291（关于 mypy 插件支持）被“关闭，未计划”。因此，我创建了这个分支，它拥有一个完整的插件系统，可以将插件编译成 WASM 并在 Wasmtime 中运行。 主要思路是允许插件作者使用 `ty_plugin_protocol` crate，通过实现一个与 ty 通信的协议（使用版本化的 JSON 请求和声明式补丁）来轻松地组合插件。 我还为这个系统创建了第一个插件：Django-ty，它旨在 100% 覆盖流行的 Django-stubs 所提供的功能。 欢迎反馈！

在过去的几个月里，我一直在研究这个编解码器。它具有以下特点： * 在其所属的压缩率类别中，解压缩吞吐量达到最先进水平（SOTA）。 * 压缩率不错（在高压缩级别下可与 LZ4 相媲美）。 * 压缩速度较慢。 大部分性能提升归功于减少了分支指令，并通过一种智能的格式设计，使得解压缩对乱序执行核心非常友好。 在 Intel x86-64 平台上，对 tarred silesia 语料库的测试结果如下： | 编解码器 | 解码速度 | 压缩率 | 编码速度 | | :------- | :----------- | :----- | :--------- | | misa77 -0 | 5219 MB/s | 42.64% | 54.5 MB/s | | misa77 -1 | 4274 MB/s | 39.65% | 51.2 MB/s | | lz4 | 2505 MB/s | 47.59% | 371 MB/s | | lz4hc -12 | 2531 MB/s | 36.45% | 7.31 MB/s |