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只是好奇现在大家对“氛围检查”的看法。 你上一次亲手写下真正有意义的代码是什么时候？ 这里有人完全不使用 LLM 吗？很好奇想看看大家回答和理由的范围！

您好， 我从事开源项目构建的时间不长，但目前我正在专注于一个项目，这个项目占用了我大量的时间，并且我希望能够长期维护它。 我遇到的问题是，我拥有开源部分（代码、公开文档等），但也存在一些私有资产（主要是私有文档、我的个人笔记、AI迭代等），这些我不想公开。同时，我也不想只将私有内容保存在本地，因为它们是宝贵的资产，可能会丢失，所以 `.gitignore` 并不是一个解决方案。 因此，我现在维护两个仓库，一个私有仓库和一个公共仓库。我先推送到私有仓库，然后通过一个脚本将（公共）资产复制到公共仓库中。但这带来了很大的额外开销，并且由于多种原因，这让我非常头疼。 您以前遇到过这种情况吗？有什么比较顺畅的解决方案吗？ 祝好！

这个想法最初并非为了发行。我二十多岁时，我们有十二个人组成了一个 WhatsApp 群组，每周四雷打不动地约定好一起看当周的精彩电影。 随着时间的推移，生活发生了变化，大家结婚、搬家、优先事项也随之转移，这个持续了近十年的仪式也随之瓦解。 疫情期间，由于我们大多数人都拥有 VR 头显，我们重新联系起来，开始一起看电影——我们设置了一个共享流，并在旁边进行 Google 聊天，这样在电影播放时我们就能听到彼此的声音。 VR 在重现影院氛围方面表现出人意料地好——但最糟糕的是独自一人坐在虚拟影院里。调暗灯光（在虚拟环境中，这样你就看不到空座位了），然后进行一个视频通话，让我们能听到彼此的声音，感觉就像大家又聚在一起了。 即使不那么频繁，自疫情以来我们也断断续续地这样做，并且很享受。它帮助我们与曾经共享的仪式——电影——保持联系。最近，这个范围已经扩展到电视剧。 我最近遇到一位做电影的朋友，我向他展示了这个，他问我们为什么不考虑将其作为一个平台推广。这让我开始思考。 鉴于我热爱电影，并且有软件背景，我们可以考虑构建一个专门的 VR 应用，而无需单独设置视频通话来传输音频。所以我们构建了一个，并一直在测试它，我们非常喜欢。 现在我们正在向公众开放。独立电影制作人在制作电影时面临着巨大的挑战——而发行（正如 Stephen Follows 最近的文章所示）是另一个巨大的障碍。大多数人都会被压垮。鉴于电影制作人通过 Instagram/YouTube 建立观众群，提供一个他们可以直接通过售票来变现观众的渠道，而无需花费数年时间走遍全国进行巡演来收回成本，这似乎是一个值得解决的问题。 你可以在 www.contraband.watch 上查看，上线才一周，我们已经有了一个相当活跃的社区注册并参与其中。如果你是一位电影制作人（或有这样一位朋友），希望利用这个平台/进行测试，请告诉我。如果你拥有 VR 设备并喜欢看电影，加入我们的行列

在没有孩子和房贷的年代，我曾拥有一个家庭实验室，现在想重新开始。<p>我也认为，再过几个月，人工智能泡沫就会破裂，届时可能会有一些数据中心淘汰下来的显卡可以买到。<p>在 eBay 上购买听起来很疯狂，那么从清仓、翻新设备等渠道获取计算资源的正规途径是什么呢？

大家好，我启动这个项目是因为我想要一个类似于 llama.cpp 和 stable-diffusion.cpp 的项目，但用于本地 3D 生成模型：原生可执行文件，无需 Python/PyTorch 运行时，并支持 CUDA 和 Vulkan 后端。 我主要在 NVIDIA RTX 4090 上进行了测试。我对 AMD 和 Intel GPU 上的 Vulkan 结果特别感兴趣，因为它们的驱动行为和内存分配可能有所不同。如果您尝试使用，GPU、驱动、操作系统详情以及失败日志将非常有帮助。 目前的主要限制是性能。该实现尚未经过大量优化，因此推理速度目前比成熟、完全优化的 PyTorch 或 Vulkan 后端慢。在内核、内存使用和调度方面仍有很大的改进空间。