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各位 HN 的朋友们： 事情是这样的： 我想做一个项目。为此，我需要有人监督我，就像在工作中一样。 规则： - 每天结束时，我会分享我所做的工作的更新。 - 如果没有实质性的进展，我就会损失金钱（详情见下文）。 - 周末和病假不计入。 如果我没有发布更新，我将向任何一个慈善机构捐款 20 美元（通过投票决定）。 我将在这里发布更新：https://x.com/ab44997 即使只有一个人，也足以让我感到羞愧并损失 20 美元。

HN 上经常有链接到同一主题不同文章的帖子，尤其是在涉及普遍性或备受瞩目科技新闻时。 这本身不是大问题。HN 用户倾向于给喜欢的来源点赞，发布交叉链接，或者将讨论集中在每篇文章的具体内容上。 但这也不是最优方案。关于同一主题的多篇文章，可以合并到一个讨论中，集中探讨它们共同涉及的议题。或者，可以比较文章 A 和文章 B 对同一事件的报道。此外，我猜大多数 HN 用户不喜欢辛辛苦苦写好论点和帖子，结果十分钟后才发现同一个话题在另一篇相关文章里已经被讨论得够多了。或者，给一个不太喜欢的来源点赞，而一个更喜欢的来源已经获得了大量评论和点赞。 这可以（例如）通过添加

多年来我有一些副项目想法，但从未实现过，因为我缺乏以下方面的知识（但愿意学习）： * 实现社交登录（OAuth）、账户管理等。 * 管理后端权限（RBAC 总是看起来比实际更复杂）。我的项目可能有三个层级：免费、爱好者、专业。 * 安全地处理支付，同时实际监控滥用/入侵。 哪些社交登录可以集成到您的项目中？ 您正在使用什么进行身份验证/授权？我的项目流量会非常低，所以不想承担高昂的月度费用。您是自己构建还是使用 Auth0/Clerk/Supabase 进行身份验证，以及 Stripe 进行支付？我熟悉 AWS、Cloudflare、Go、JS 和 Linux。是否有我可以参考的 GitHub 仓库？ 像 Claude Opus 这样的前沿 LLM 在为此类事情生成清晰、可审计的代码方面表现如何？有人真正信任 AI 编写的身份验证/支付代码吗？您是如何审查的？

Cybara 是一个完全开源、MIT 许可的 AI 代理平台，从头开始使用 TypeScript 和 Bun 构建。 它集成了代理、工具、插件、技能、MCP、ACP、LSP、浏览器和桌面自动化、模型路由、提供商计划跟踪、消息集成、内存、多代理工作流以及适用于所有操作系统平台的 Web、终端、桌面和移动界面。 它还包含内置的迁移工具，用于从 OpenClaw 和 Hermes 导入代理、技能、内存和配置。 我构建 Cybara 是因为我想要一个自托管的堆栈，让您可以控制代理、工具、模型、运行时和数据。 网站：https://cybara.ai GitHub：https://github.com/metaspartan/cybara 欢迎提供反馈、批评和贡献。我需要 12 位以上对测试 Android 应用感兴趣的人，以便将其发布到 Play 商店，请随时在 X 上给我发私信。Apple iOS 应用目前（截至此帖发布时）正在接受 Apple 的审核。

各位 HN 用户： 如果您对健身感兴趣，希望您会觉得这个内容有意思。 我一直在开发一款健身应用，它围绕着一个普通活动摘要和健身应用都无法很好回答的问题展开： “这次训练让我的身体付出了多大的努力？” 想象一下，两位朋友以 5:30/公里的配速一起跑完 5 公里。路线相同，距离相同，完成时间也都是 27 分 30 秒。 在这个示例链接中，他们的平均心率甚至也是相同的。大多数健身应用会将这两次跑步视为几乎相同。然而，相对于他们各自的个人情况，Alex 的心率达到了他当前最大心率的 69%（属于第二区间），而 Sam 达到了 82%（属于第四区间）。 我根据这个想法创建了一个快速的交互式页面。在 3:00/公里到 7:00/公里的配速之间移动滑块，您会看到相同的外部输出，但每个跑步者都被置于不同的个人心率区间。 我并不是说训练会提高最大心率（这是一个更复杂的话题）。但很明显的是，每个人都有自己的最大心率和相应的心率区间。 实际的 MOTRA 应用并非通过配速或单一平均心率值来计算运动强度。它首先基于年龄进行估算： 211 - 0.64 × 年龄 然后，它会根据用户的训练历史快速调整这个模型。 不深入探讨全部细节，该算法会分析每一次心率采样，并结合配速、距离、海拔、时长、活动类型以及用户的历史基线数据。它不是将用户与标准化基线进行比较，而是试图确定个体在每个时刻的