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我已经为此工作了几个月，从美国袭击伊朗那天开始。最初它只是一个简单的开源冲突监控器，当时涌现了很多类似的工具，但它逐渐发展成一个完全与领域无关的管道，可以提取主张和证据，合成事件，并在时间轴上进行映射。它还可以关联行动者，将事件相互关联，并提供分析。<p>幕后有很多功能我还不确定该如何处理——各种上下文分析、一个可以自动带你浏览并配音一系列事件的叙事模式，以及一个可以进行并随后评估预测的系统。<p>还有一个完整的“新闻编辑室”编辑和新闻层，它根据发展情况，运用自己的判断来撰写和发布文章。<p>目前，它（以这个价格点来说，运行得好得出奇）运行在 deepseek-3.2 上，该模型倾向于拒绝中国军事新闻。而美国模型则倾向于拒绝伊朗-以色列相关内容。<p>在构建这个项目的过程中，我感到非常开心，并且对时事有了更深入的了解。这种东西对 Hacker News 的用户来说有用吗？

我正在使用 Conductor，总的来说，它极大地提高了我的工作效率。唯一的问题是他们的“Spotlight”功能，该功能应该将工作树与我的根目录同步，从而使本地测试成为可能，但它并不可靠。即使它能正常工作，也无法完全满足我的需求，因为我希望每个工作流都能独立测试。 到目前为止，我尝试了三件事，但没有一个效果好： 1. 我使用了一个 Conductor 设置脚本，该脚本在每个工作树中运行我的本地开发设置。这不起作用，因为 Docker 容器之间发生了端口冲突。 2. 我正在使用 Terraform，因此为每个 PR 启动一个我的预发布环境的副本（资源较少）非常简单。这让 Conductor 中的每个 claude 会话都可以使用 Playright 来测试其代码。有两个问题：首先，这相当昂贵（每个 PR 每天 2-5 美元）。我每天推送 20-30 个 PR，所以即使有自动清理，这也要花费我每月 XXX 美元。其次，我的部署大约需要 10-15 分钟，这不算太长，但 claude 经常需要重新提示才能检查已部署的更改。 3. 对于新功能，我只是让 Claude 将代码直接部署到预发布或生产环境，并使用功能标志。这会导致回归，并且需要 Claude 访问特权数据进行测试，所以这并不是一个好的解决方案。 我正在考虑使用类似于与每个工作树相关联的本地 VM 的方案，但我想在深入研究之前，先确认一下我是否忽略了现有的解决方案。

今天，在使用 fossil [0] 的所有年份中，我第一次在访问 fossil 网站时遇到了这个错误。<p><pre><code> 服务器负载过高。请稍后重试。 当前负载平均值：33.080078 负载平均值限制：10.000000 URL：https:&#x2F;&#x2F;fossil-scm.org&#x2F;home&#x2F;doc&#x2F;trunk&#x2F;www&#x2F;index.wiki 时间戳：2026-05-01 00:20:36Z </code></pre> [0]: https:&#x2F;&#x2F;fossil-scm.org&#x2F;

有没有公开的仪表盘，可以提供领先 AI 聊天机器人的平均响应时间实时统计数据，并且每天更新？ 看起来 Google Gemini 聊天机器人的速度比其他领先的聊天机器人慢很多，但我希望能看到随时间推移的统计数据，以便进行比较。