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我有很多音频 CD，去年我做了一些系统编程，所以我觉得用我自己的软件来抓取音频 CD 应该很酷。我使用 LLM 来理解如何操作，并且学到了很多关于 SCSI 命令是如何形成和处理的知识。 我还编写了一个单独的应用程序，使用这个库来实际抓取 CD 并填充元数据，但我认为从技术上讲，它没有那么有趣。 我认为最大的收获是，如果你有一个令人生畏的项目，那就去尝试一下！它很可能完全可行。

GitHub 什么时候会再次允许新用户使用 CoPilot AI 编程工具？ 人工智能革命暂停了吗？ 人工智能无法处理现实世界的规模了吗？ https://github.blog/news-insights/company-news/changes-to-github-copilot-individual-plans/

你目前的工作让你进退两难，甚至想离职/被解雇？这里提供一个倾诉的机会，如果需要，也可以寻求一些有帮助的反馈。

过去二十年里制造的每一部智能手机都基于同一个假设：电池每天都需要充电一次。在开始计算之前，先思考一下：如果手机永远不需要插电，会发生什么变化？ 这就是我正在构建的东西。电源是β伏特电池——通过放射性同位素的衰变持续产生电能，没有移动部件，没有燃烧，也没有充电基础设施。 我所描述的设备不是一个使用不同电源的现有智能手机。它是一个从头开始设计的设备，围绕着当前β伏特电池技术可以维持的功耗预算。第一天的性能明显不如2026年的旗舰手机。随着电源架构的进步，这种差距会缩小。 基本物理原理： 氚（H-3）通过β衰变转化为氦-3。 发射出的电子携带的最大能量为18.6 keV，平均能量约为5.7 keV。中微子携带剩余能量，无法回收。β能谱是连续的——电子能量的统计分布，直至终点——这就是为什么平均能量而不是最大能量是功率计算的相关数字。 用于功率计算的氚活度：1居里的氚是每秒3.7 × 10¹⁰次衰变。在每次衰变平均能量为5.7 keV的情况下，1居里的氚释放大约1.6 × 10⁻¹⁹ J/eV × 5,700 eV × 3.7 × 10¹⁰ dis/s = 大约33.8 mW的总β能量。这是可回收功率的上限——转换效率决定了有多少能量转化为电能。 氚的比活度为9,650 Ci/g。因此，一克氚释放大约33.8 mW/Ci × 9,650 Ci/g = 326 W/g的总β能量。商用β伏特电池的转换效率为1-4%，产生大约3.3-13 W/g的电输出——但氚气是弥散的，实际的电池包括一个基底，因此组装好的电池的单位体积功率密度远低于每克氚的功率密度。目前商用产品的实际组装电池功率密度为1-10 mW/cm²。 位于迈阿密的City Labs公司在NRC许可下商业生产氚-硅β伏特电池。他们目前的电池在典型负载下，在有效结面积上产生50-300 μW/cm²的电能。对于当前商用电池，以150 μW/cm²作为中间值进行规划是站得住脚的。 一个多层堆叠电池模块，每层有35 cm²的有效结面积，共有四层——总堆叠体积大致相当于一个传统的电池组——产生大约35 cm² × 4层 × 150 μW/cm² = 21 mW的总输出。考虑到互连损耗和电池间的差异，模块端子的净输出：大约15-18 mW持续输出。 保守的数字——更少的层数，更低的产量电池——大约是5-8 mW。我正在设计第一天的架构，以5 mW持续输出为下限，以15 mW为目标，随着电池技术的成熟。 衰变曲线由半衰期控制 P(t) = P₀ × (1/2)^(t/12.32) 在t = 5年时：P = P₀ × 0.755。在t = 8年时：P = P₀ × 0.629。在t = 12年时：P = P₀ × 0.499。该设备在第12年产生其启动输出的一半。这种输出可以提前数年以高精度预测。没有电池的衰变曲线如此清晰。 衰变曲线和升级周期： 一个以5 mW启动的设备在第12年达到第一天的性能下限。历史上没有任何消费电子设备是围绕着十年可预测、透明的性能衰减而设计的，而不是由软件过时驱动的两年更换周期。这个设备是。 我正在寻找： 我是创始人。我正在进行种子前轮融资，以签署两位联合创始人：一位具有β伏特电池或核电池硬件经验的人，可以领导原型项目。如果你是那个人，或者你认识他们，我很乐意和你谈谈。 如需阅读全文和技术白皮书，或直接联系我，请访问shelvin.com。