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博客：https://juntz-g1thub.github.io/#post=coding-skills-dev 代码库：https://github.com/juntz-g1thub/CodingSkills.git 背景 最近我一直在尝试“vibe coding”（一种编程方式）。我使用 OpenCode 作为我的开发工具。在开发 TUI（终端用户界面）程序时，AI 辅助的代码修改被证明非常困难——每一个小的 bug 修复都需要反复的手动测试，然后将结果反馈给代理非常麻烦。特别是对于 TUI 级别的反馈，我需要手动截图或输入提示。一度我几乎放弃了 AI 辅助开发。 受到这个问题的启发，我开始研究 MCP（多模态通信协议）工具。为了帮助代理更好地利用这些 MCP 工具，我开发了一套结合了一个或多个工具的技能。这些技能已经被打包并发布到 npm。 已发布的技能 1. agc-debug — TUI 程序调试工作流 解决的问题 在开发 TUI 程序时，AI 代码更改需要反复的手动测试。TUI 级别的反馈尤其痛苦——要么手动截图，要么输入提示，导致效率低下。 使用 tui-mcp MCP 服务器： launch - 启动 TUI 程序 screenshot - 捕获 PNG 快照 snapshot - 捕获文本快照 send_keys/send_text - 发送键盘/文本输入 wait_for_text/wait_for_idle - 等待特定模式或终端空闲 resize - 调整终端大小以测试响应式布局 2. agc-explore — CodeGraph 优先的代码探索 解决的问题 当子代理探索代码时，它们经常会反复嵌套 grep/read 调用，导致效率低下。CodeGraph 一次调用就能返回 grep+read 多次迭代才能获得的结果。 3. agc-refactor — 复杂重构工作流 解决的问题 复杂的代码设计重构需要多分支推理、迭代验证和视觉快照比较。常规的重构常常让你怀疑“我做得对吗？” 架构 CodeGraph → Yggdrasil MCP（多分支推理 + 会话持久化）→ TUIdbug（视觉验证） ↓ Shell 脚本（状态管理） ↓ Git Worktree（按需隔离） 核心脚本 脚本用途 check-mcp-config.sh 检查并安装所需的 MCP 配置 refactor-state.sh 管理重构会话状态 screenshot-manager.sh 截图捕获、比较、归档 yggdrasil-helper.sh Yggdrasil 会话管理 依赖项 MCP 服务器：yggdrasil-mcp, tui-mcp, codegraph 子技能：using-git-worktrees, systematic-debugging 4. agc-docs — 项目文档标准 解决的问题 通用的文档标准不符合实际项目需求。每次编写文档时，你都必须纠结格式、命名和内容要求。 核心方法 不应用通用规则： 访谈用户以了解项目背景 生成项目特定的文档/DOC-SPEC.md 在整个开发生命周期中强制执行项目标准 初始化问卷 问题选项 项目类型：应用程序/库&SDK/基础设施/混合 团队规模：个人/小团队（2-10人）/中等/大团队（10+人） 文档类型：README, CHANGELOG, API, ADR, 用户指南... 特殊要求：命名约定、格式偏好、工具要求... 触发规则 以下操作会自动检查 DOC-SPEC： 创建/修改 docs/ 目录下的 .md 文件 创建/修改项目根目录下的 .md 文件 版本发布 PR 创建 模板库 安装 npm install @juntz/coding-skills

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