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我一直在开发这个用于制作10分钟电影的Claude代码流程，它整合了Seedance（视频生成）、Nano Banana（图像生成）和ElevenLabs（语音生成），并使用Claude担任导演。我的代码库提供了一个Markdown操作指南和一个已完成的示例，这将使其他人更容易制作自己的短片。第一遍制作电影大约需要2.5小时的实际时间，成本约为200美元，而且由于有故事板和语音样本等中间产物，迭代非常方便。

你好， 我最初于2005年发布了一个Flash游戏。 目标是以最少的步数从A点到达B点。 10个难度级别（从幼儿园到超级大宗师）。 一些棘手的关卡： https://pathology.thinky.gg/level/hi19hi19/against https://pathology.thinky.gg/level/ssbk099/better-grip-trainer https://pathology.thinky.gg/level/cosmovibe/sidecar

我是一名独立开发者，一直以来都对算法交易充满热情。最初，我通过阅读 Yves Hilpisch 的著作《Python for Algorithmic Trading》开始学习算法交易。读完这本书后，我便一发不可收拾，开始构建算法交易机器人。起初，这些只是我运行在本地机器上的独立 Python 脚本。这是一个糟糕的主意，因为本地机器并不可靠，而我希望我的机器人能够 24/7 全年无休地运行。在我目前的职业生涯中，我是一名软件工程师，拥有构建分布式系统和容错 Web 应用程序的经验。 我对将代码部署到 MetaTrader、CTrader 或 QuantConnect 等托管服务不感兴趣，因为我希望完全掌控我的代码及其运行环境。我也希望能够使用任何我想要的编程语言来运行我的机器人，而不仅仅是 Python。有时我想用 Python 原型化一个机器人，然后出于性能原因将其重写为 C++ 或 Rust。 此时，许多人可能会说为什么不使用 Lean、Freqtrade 或 Hummingbot 这样的框架。然而，我发现这些框架过于武断，一旦你决定使用它们，你的机器人就成为了它们框架的一部分。我以自己特定的方式在本地回测我的机器人，现在借助 AI，我的代理可以生成代码、回测并分析结果，所有这些都在本地完成，无需在执行平台上运行任何东西。我想要的是可以像任何其他软件应用程序一样部署、版本控制、更新和监控的机器人。我也想探索构建一个能够标准化运行机器人方式的东西。 这已经是一段四年的旅程，我在此过程中犯了很多错误。该应用程序经历了四次架构重组，其中三次基本上是完全重写。第一个版本是一个 Python 程序，机器人只是动态加载的模块。第二个是我的无服务器阶段，当时我只想让一些东西在线上运行，由 cron 触发，并且只为我服务。第三次是我第一次接触 Kubernetes；更加云原生，而我当时愚蠢地决定将其打造成 SaaS。最终形态是一个完全自托管的运行时、API、CLI 和前端，它允许你以容错的方式在本地（通过 Docker `the0 local`）和集群（k8s）中运行机器人，并通过一个极简的前端进行监控。 为了支持多种语言，机器人需要实现一个简单的契约：一个 `main(bot_id, config)` 函数和一个 `bot-config.yaml` 文件。运行时（用 Go 编写）负责其余部分，它支持 C++、Rust、Python、JS/TS、C#、Scala 和 Haskell（对于那些勇敢尝试的人）。更多关于架构的信息请参见：[https://docs.the0.app/runtime](https://docs.the0.app/runtime) 如果你想玩转 the0，可以在本地运行它，指南在此：[https://docs.the0.app/deployment/local-getting-started](https://docs.the0.app/deployment/local-getting-started)。The0 是开源的，并根据 Apache-2.0 许可：[https://github.com/alexanderwanyoike/the0](https://github.com/alexanderwanyoike/the0) 我目前使用 the0 在一个每月 10 美元的 Hetzner VPS 上运行我自己的个人算法交易机器人，该机器人运行在一个单节点 k3s 集群上。我有 18 个机器人运行在 2 个经纪商（Alpaca、Bybit）上，它们已经稳定运行了数月而没有出现问题。一些机器人交易加密货币，一些交易股票，一些进行风险分析，还有一些进行投资。最酷的部分是 API 提供了一个 MCP 服务器，这样 AI 代理就可以查询机器人的状态、查看它们的日志、监控它们，甚至更新它们。如果再集成一个 OpenClaw 代理，你就可以有效地建立一个自主的 AI 量化交易系统（祝你追逐 Alpha 好运）。 现在我必须承认，Lean 拥有比 the0 更全面的工具和更强的量化能力，但我一直觉得它做得太多了。每个 Lean 引擎运行一个算法，一旦你有了很多机器人，在生产环境中运行和管理它们就留给了你自己。这正是 the0 所做的，也是它唯一尝试做的事情。如果你遇到问题或有功能想法，我洗耳恭听。更多关于内部细节请参见我的第一个评论。

这款玩具复古合成器以 ELF 文件的形式安装并运行在 esp32-s3 或 p4 上，使用 BreezyBox 固件。它使用了我正在开发的、基于 C 语言的即时模式 TUI 库。 网页版（通过 emscripten）：<a href="https:&#x2F;&#x2F;mini000.itch.io&#x2F;beeper" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mini000.itch.io&#x2F;beeper</a> 源代码：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;valdanylchuk&#x2F;beeper" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;valdanylchuk&#x2F;beeper</a> 演示视频（运行在 Tanmatsu (esp32-p4) 上）：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=uCH9XYZ7QB0" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=uCH9XYZ7QB0</a> 我这次的主要挑战是为减法合成器找到一套精简的控制参数。通常“简单”的合成器会有 40-50 个控制参数，而我最终只用了 16 个。 在 TUI 方面，我想看看在嵌入式 C 的规模下，使用类似 ratatui、Dear ImGui 或 Nuklear 的现代方法是否可行。到目前为止，我对结果非常满意。我将继续使用并扩展它，用于更多嵌入式应用。 我还没有将该库作为独立项目发布；它还不够成熟。如果你喜欢，目前可以随意通过复制的方式复用它。 对于那些还记得我之前在这里发布的关于 BreezyBox 的帖子（<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46918429">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46918429</a>）的人来说，过去 6 个月有一些更新： * 添加了 sshd 以支持入站连接 * 扩展了 shell，增加了变量、循环、条件语句、tar、grep、diff * 添加了声音组件，包括 pico8 主题的音序器，以及一些示例应用 * 移植了我用于 RISC-V 的自托管 C 编译器 (rcc700) * 除了早期的 Waveshare (s3) 版本外，还为 Tanmatsu (p4) 提供了一个完整的示例固件项目 感谢您的关注！欢迎就合成器应用、TUI 库或 Breezybox 固件提出任何问题和反馈。

各位 HN 的朋友们： 我一直在开发 QUBE Predict，这是一个基于图的生物描述符学习的药物反应预测云平台。 该框架不依赖于端到端的模型，而是专注于可重用的生物描述符表示，这些表示可以与传统的机器学习算法相结合。 该平台包括： * REST API * Web 界面 * 批量预测 * 身份验证和 API 密钥 * 云部署 该方法已在公开发表的学术论文中进行了描述。 论文： https://doi.org/10.5281/zenodo.21455765 在线演示： https://qube-predict.streamlit.app/ GitHub： https://github.com/gulfamh1999-afk/qube-predict-ui 我非常希望得到技术方面的反馈，特别是关于表示学习方法和平台架构的意见。

专注本身不够。我不想在下班后，或者在周末收到 Jira、Teams、Outlook、Slack 等发来的通知。我发现在周末我会关闭 iPhone 上的 Teams 通知，然后在工作时间又忘记打开。苹果应该引入一个功能，可以安排工作时间的通知，这样你就可以决定 Teams 通知在每周的什么时间发送给你。不应该固定为 8 小时，有些人可能希望它只在周三的 08:00-10:00 之间开启。你怎么看？