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你好！我是 Darcy，一名来自南加州的高中应届毕业生。 Calyxa 是一款 Chrome 浏览器扩展程序，它能直接在学生的作业屏幕上提供自适应辅导。我创建它的原因如下： 在我高中这三年里，我亲眼目睹了身边的同学们如何拥抱教育科技领域的 AI 浪潮。从 ChatGPT 到 Photomath，它们现在已经成为快速完成家庭作业的必备工具。尽管我所在的学校竞争激烈，但估计有 95% 的同学在某种程度上使用过 AI 工具作弊，通常是让 AI 代写论文，或者直接给出他们卡壳的微积分问题的答案。 我也曾用 AI 来“作弊”。然而，每当我用它来扫描数学题时，我都会尝试阅读解题步骤，以便真正理解并为考试做准备。AI 在帮助我快速理解方面对我很有帮助，无需为每一个小问题都去请教数学老师，但几乎我所有的同学都把它当作捷径。 这就是我创建 Calyxa 的原因。与提供直接、快速答案的通用聊天机器人不同，Calyxa 采用苏格拉底式的教学方法，并根据学生的学习档案（基于所有之前的辅导课程）调整回答，就像一位真正的人类导师一样。同时，它通过 Chrome 扩展程序、屏幕标注和实时语音对话，保留了 AI 的速度和可访问性优势。所有的辅导课程都会更新一个存储的“实时笔记”，其中包含学生需要用于考试复习的所有误解和概念。与其他要么生成更多学习材料增加工作量，要么直接给出答案的 AI 学习工具不同，Calyxa 帮助学生真正理解他们的作业，而无需浪费时间与真人导师沟通或依赖通用聊天机器人走捷径。 以上就是关于 Calyxa 的全部内容。如果您能注册试用 10 次免费课程并留下简短的反馈，将对我大有帮助！谢谢！

进入“3D 混沌”模式，并调高“生物”滑块及其他设置，即可看到类似静脉或蛋白质的结构。

我厌倦了看到糟糕的餐厅网站并手动创建它们，所以我自动化了这个过程。<p>它的工作原理是：您拍摄菜单照片，EatFoodNow 会将图像发送给 Gemini，以提取数据并将其结构化以适应简洁的网站设计。每个餐厅都托管在 Next.JS 多租户环境中的子域下。<p>我已尽可能简化了流程，以便用户在注册前就能看到他们的预览网站。<p>我认为监督很重要，因此在生成后，所有内容都可以编辑，并且外观尽可能接近最终输出。<p>我还集成了 Stripe Connect 来构建订购系统和自定义域名支持。<p>它是免费的，因为我想打造人们喜爱的产品，然后再添加有价值的功能。<p>试试看，找出它的不足之处，给我一些反馈，并告诉我它是好是坏。<p>- Tony

我厌倦了在用完配额限制时在不同代理之间切换。而且所有的“harness”（这里可以理解为代码生成或辅助工具）都有自己的工作流程，我无法决定哪个更好：Codex、Claude Code 还是 Cursor。所以，我决定将所有订阅整合到一个地方，并创建了 Claudexor（macOS IDE、CLI、MCP 和插件）。 它允许您拥有多个订阅，并可以即时切换。现在我有 4 个 CC 订阅、3 个 Codex 订阅和 2 个 Cursor 订阅。与基于 token 的超额支出相比，这每月为我节省了 15,000 美元。 Claudexor 管理上下文和配额，并允许您运行多“harness”循环（例如，执行直到代码审查通过，合并 N 个工作树多“harness”工作的最佳结果等）。 最好作为 CC 的插件使用。 MIT 许可，无遥测。希望 Anthropic 不会禁止它……

您好，我设计并开发了一个空间索引，将博物馆藏品通过其起源地到机构所在地/来源地的连接弧线/超链接进行映射。该索引专门关注西方/欧美人文机构，并根据其分类（如伊斯兰艺术、亚洲/非洲艺术、民族学收藏、中东、南美等）来映射其藏品。 该项目最初是我的硕士论文，始于2022年，之后一直在持续开发，大部分是独立完成，获得了一些少量资助。项目完全开源，自托管，采用AGPL-3.0许可。前端使用Next.js和Deck.gl，后端使用Strapi，Python ETL从博物馆开放访问API提取数据。目前已索引来自世界各地、8个收藏（大都会艺术博物馆、维多利亚与阿尔伯特博物馆、柏林国家博物馆等）的超过10万件藏品。最近还添加了Markdown导出功能，方便研究人员下载过滤后的藏品来源数据。 该基础设施的概念是一个索引器，而不是一个托管者。即使是图片，也以指向来源机构的URL形式保存。它是连接那些从未被设计成相互通信的档案之间的“连接组织”，并采用一种“起源优先”的搜索用户界面概念。数据模型故意设计成扁平化的，以避免编码有问题的分类法，并将研究人员直接导向来源，将责任归于来源机构，而不是复制机构数据。它索引了起源地和目的地收藏之间的关系。 我来自设计背景，将这个项目从原型开发到生产应用的过程非常有成就感，但老实说，独自扩展项目已经有点令人不堪重负。我非常希望得到社区在性能扩展、代码贡献、缺失博物馆API的数据管道或一般性反馈方面的意见。 代码库：https://github.com/hburakyel/ex-situ 在线演示：https://exsitu.app