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我构建了 Umkreisel，一个地图平台，不同的主题只是过滤器。你无需为每个细分领域访问不同的网站，只需留在同一个地图上，一键切换上下文。

我受够了运行的众多 LSP 实例及其占用的内存，所以写了这个。希望它能有所帮助——如果您有任何反馈，请告诉我！

我真心认为自主代码生成是未来。 但今天我们面临一个问题：我们无法对大型语言模型（LLM）生成的代码结果足够自信。 问题在于它的工作方式。即使有“让按钮变蓝”这样明确的指令，我们也无法确定按钮一定会是蓝色的（因为上下文可能包含矛盾的信息）。 这个概念验证（POC）基于钩子（hooks），并验证了实现一个确定性的通用测试框架是可行的。 例如，你可以分发一个声明按钮必须是蓝色的技能，并附带一个检查按钮是否为蓝色的策略。这样，系统将应用该策略并检查按钮的颜色。