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它已经宕机两个多小时了，正在影响我的生产服务。是时候评估替代方案了，但它们会更可靠吗？

SYNCLE 是一个用于实时同步多个数据库的系统，以确保分布式服务之间的数据一致性。

你好 HN， 我想分享一个我们在 Hedgy 过去几周一直在使用和迭代的副项目。 这是我们对一个完全由 Claude 订阅驱动的自托管公司大脑的构想。它包含一个 ClickHouse 数据湖用于摄取数据，以及一个轻量级的知识基础设施用于存储关于数据的信息（例如，这是我们如何将用户计为活跃用户，在确定 LTV 时检查 X 列）。这些通过 MCP 暴露给我们的 AI。Setoku 本身不进行任何推理，它只是一个提供给你的代理的数据工具。MCP 鼓励 AI 在发现时记录陷阱和见解，并且有一个最小的管理界面用于审计和修剪知识 [0]。 我曾对 Claude Code 在本地 Postgres 上的数据分析能力印象深刻，因此我很高兴能将此功能提供给我的非技术团队成员，让他们可以通过 claude.ai 和 cowork 使用。他们想出了比我更多的用途，而额外的日志数据使得代理调试更快、更可靠。我当初只是为了用更多数据测试系统而连接了日志流，但现在我无法回到没有日志的 Claude Code 了。 在 Slack 上分享了大量我们制作的图表截图后，我们希望有一种更好的方式来保存和分享它们。由于数据已经存储在数据湖中，我们添加了一个小协议，以便 LLM 可以获取静态图表或仪表板，并将其作为应用程序发布到 Box 中，连接到实时数据。 我正在 OVHCloud VPS 上运行它们。Hedgy 实例和演示都运行在 VPS-3 上，摄取来自 Mercury、Vercel 日志、Render 日志、一些 Slack 频道和 Github 活动的支出和账户数据。 我还部署了一个家庭实例，它运行在一个每月 5 美元的 OVHCloud VPS-1 上。它从 Monarch Money（我喜欢这个产品！）摄取我们的财务数据，以便 Fable 可以给我提供有根据的财务建议（*这不是财务建议！*）。 从技术上讲，Setoku 作为 Docker 镜像和一组 Claude 代码技能进行分发，这些技能涵盖了初始服务器设置和添加连接器。 总之，我有点语无伦次了，请查看这个工具，如果您有任何问题/想法或需要设置方面的帮助，请告诉我 :) 数据 + 记忆 = 知识！ [0]: https://demo.setoku.com

正如 GitHub 仓库的标题和描述所示，我正在做一个纯粹出于教育目的的小项目，目标是使用 C 语言实现基于 Flow Matching 范式的生成模型推理（能够模拟二维分布的小型模型）。我之前从更“抽象”的角度，使用 PyTorch 等框架，研究过基于 Flow Matching 的生成式 AI 模型，我想了解其内部工作原理。该仓库目前仍在开发中，这也是我第一个“认真”的 C 语言项目。