2 分•作者: dhanrajpandya•2 个月前
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3 分•作者: gk1•2 个月前
2 分•作者: emadda•2 个月前
2 分•作者: Eyosias_x5•2 个月前
3 分•作者: xbmcuser•2 个月前
23 分•作者: nerdypepper•2 个月前
2 分•作者: the1ronit•2 个月前
我之所以这样做,是因为我的 GitHub 个人资料只是一个绿色的方块网格和一个 README,它们都无法让你了解我。<p>你输入一个 GitHub 用户名,它就会被渲染成一个像素艺术页面——显示你的等级、连胜、成就,以及一些主题。仓库和提交记录都一样,只是不再像电子表格了。巧克力用普通的棕色包装纸也能品尝到同样的美味,只是你可能不会主动去拿。<p>使用 Cloudflare Pages 部署的 SvelteKit。最有趣的部分是设计像素角色和选择颜色代码。<p>无需注册,大约两秒钟即可渲染。如果你想看一个包含海量数据的示例,可以试试 torvalds。<p>持续不断的困扰我的问题是:它是否完美?我应该添加新功能吗?如果它表现不好怎么办?你知道的,这就是自我怀疑的悖论。
126 分•作者: surprisetalk•2 个月前
4 分•作者: speckx•2 个月前
2 分•作者: mythz•2 个月前
我没有太多空闲时间,但仍然想跟上最有趣的技术新闻,所以我为 TechStacks 添加了一个新闻聚合器来帮我筛选信息。
它会扫描 Hacker News 和一系列子版块(subreddits)中最受欢迎的技术帖子,按主题进行标记和分类,并为每篇文章生成重要部分的“TLDR”(太长不看)。它还会对评论区进行情感分析——我认为这和文章本身一样重要。评论区的集体智慧在评估文章的可信度以及补充文章遗漏的背景信息方面做得相当不错,因此讨论摘要通常能告诉你和文章本身一样多的信息。
这样做的目的是,当你落后时,可以进入你关心的某个主题,快速浏览每篇报道的 TLDR 和评论情感分析,从而迅速判断哪些文章值得完整阅读。
聚合每天运行多次。摘要和情感分析由 LLM(大型语言模型)生成,因此偶尔会有偏差——所有内容都链接回了原始文章和评论区,因此来源只需点击一下即可获得。非常欢迎反馈,特别是关于摘要有偏差的地方,或者是否有其他有用的分析可以展示。
所有内容都是开源的,包括 LLM 聚合脚本,如果你有兴趣做类似的事情:
https://github.com/NetCoreApps/techstacks.io/tree/main/scripts
4 分•作者: zachdunn•2 个月前
4 分•作者: z1z2z3•2 个月前
2 分•作者: zesfyapp•2 个月前
3 分•作者: ilreb•2 个月前
2 分•作者: bigwhite•2 个月前
2 分•作者: brulenaudet•2 个月前
大家好,
我花费了数十小时来完善我的理想模板,旨在快速将应用程序投入生产。这对于那些希望
1 分•作者: iDevGames•2 个月前
1 分•作者: genesem•2 个月前
1 分•作者: CodeWanderer•2 个月前
1 分•作者: hhh•2 个月前