2 分•作者: thelastgallon•2 个月前
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2 分•作者: science4sail•2 个月前
2 分•作者: gscott•2 个月前
3 分•作者: rochansinha•2 个月前
4 分•作者: OutOfHere•2 个月前
29 分•作者: ilamont•2 个月前
2 分•作者: superquizonline•2 个月前
1 分•作者: shivcodes2•2 个月前
1 分•作者: lisper•2 个月前
2 分•作者: thunderbong•2 个月前
1 分•作者: philipkiely•2 个月前
1 分•作者: chaidhat•2 个月前
我为我的女朋友做的。显然,我不会添加任何盈利模式/广告。
1 分•作者: benbuilds•2 个月前
2 分•作者: alexktz•2 个月前
1 分•作者: maz225•2 个月前
1 分•作者: bariumbitmap•2 个月前
1 分•作者: gaiinmaster•2 个月前
4 分•作者: rickmf•2 个月前
我厌倦了搜索基础课程信息,所以我创建了一个免费的美国所有课程目录<p>我受够了谷歌筛选高尔夫球场结果的方式,所以我建立了一个更好的浏览课程的方法……<a href="https://golfcoursebrowser.com/" rel="nofollow">https://golfcoursebrowser.com/</a><p>目前它还在开发中,并且主要针对美国,但我希望尽快扩展到北美其他地区、欧盟和世界其他地方。<p>它是免费的,没有广告,无需登录,没有废话。如果您发现任何错误(信息错误、缺少课程、记分卡错误),可以在课程页面上直接标记。我会阅读并修复它们。<p>仍然有很多信息缺失,但我每天都在补充更多。目标是成为世界上最完整、最新的高尔夫球场目录,由真实的高尔夫球手验证和维护。我认为这在未来几个月内是可以实现的。
基础层是OpenStreetMap,并与课程网站进行交叉核对,并补充了记分卡、USGA评分/坡度以及公共/私人状态。来自了解自己主场的高尔夫球手的用户更正,已经超越了我们检查过的所有商业数据源。
2 分•作者: ald0r•2 个月前
该图表可供自由探索,无需注册。<p>SynapTale 将故事构建为一个由节点(实体)和边(它们的行为和关系)组成的时间图模型。
该图并非维基百科的可视化。维基百科、时间线、关系历史和分析都是该图的投影。<p>当前的演示包含 232 个实体、1,852 条边,以及故事在每个章节的状态快照。到第 100 章时,它仍然记着第 8 章中许下的承诺,并将故事转化为一组可溯源的事实。<p>最有趣的内容可以在图表本身和“分析”选项卡中找到。我发现了一些内容:<p>1. 杀戮数最多的角色是铁皮樵夫——也就是那个会为他不小心压死的甲虫哭泣的角色。多萝西位居第二,有三次杀戮事件。
2. 在系列的前 100 章中,多萝西从未欺骗过任何人。
3. 稻草人对鹳的债务已持续 92 章,始于第 8 章。
4. 胆小的狮子在威胁次数上排名第三。
5. 前 100 章包含 60 个秘密和 254 个对话事件。<p>技术细节<p>1. 五种不同的多代理管道,结合了大型语言模型 (LLM) 和自然语言处理 (NLP):预扫描、本体构建、逐章图提取、跨越数十章的回顾性验证,以及用于语音档案和语言边的语言预扫描。<p>2. 一个鲜活的故事需要一个鲜活的图。它必须考虑时间,因为实体及其之间的关系会不断演变。简单的“is_active”字段是不够的。<p>我最终得到了三种类型的边:<p>事件:瞬时动作;
身份:一个事实;
状态:一个持续的动作,其终止需要理由和文本中的支持性引用。<p>绝大多数边都是事件,并在它们开始的同一章结束。这使得系统能够很好地扩展,因为只有少数状态和身份边会持续保持活跃。<p>3. 本体。您不能简单地要求 LLM 将实体和关系提取到图中。随着每一章的进行,即使是最聪明的模型也会不断发明不重要的字段,为现有字段创建新的别名,并以不一致的方式表示相同的字段。<p>因此,在提取图之前,系统会跨整个故事进行本体扫描。它会捕获故事特定的实体和边类型,以及它们的字段和描述。<p>4. 认识论。事件只是故事的一部分。理解信息是如何分布的也很重要,而这仅凭事件边很难表示。<p>我通过引入一种新的节点类型来解决这个问题:认识节点,它捕捉不同实体对同一事实的看法。细微的线索仍然可能被忽略,该系统在该领域尚未完善。
1 分•作者: pyxru•2 个月前