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我一直在开发 Otlet，这是一个 Postgres 扩展，用于在 Postgres 内部运行本地 LLM 推理（推理在后台工作进程中运行，而 Postgres 存储作业、输入、输出和收据）。 我开始这个项目是为了解决一个实体解析问题（确定表中哪些行引用同一个实体）。数据已经存储在 Postgres 中，但使用模型意味着需要将行拉取到另一个进程中，然后再将结果写回。我想看看是否能将更多的工作流程保留在数据库中，就在数据旁边。 目前，Otlet 允许您从 SQL 开始模型工作，要求结构化输出，记录每次运行，在建议的写入操作影响源数据之前进行审查等。仓库中的示例使用了一个小型模型进行初步处理，并对不确定的情况使用了一个更强大的模型。 这只是我一直在尝试的一个项目，目前还不建议在生产环境中使用。有一个 Docker 演示，有兴趣的人可以尝试一下。我主要发布它是因为我想在它还很粗糙的时候分享这种方法，看看它是否能得到改进。

我们构建了一个协议，为 AI 代理提供了地址，并实现了代理之间的发现/信任/支付功能。代理只需一行代码即可自行安装（参见 pilotprotocol.network）——约有 25 万个代理已安装，每天交换约 20 亿个数据包，其中大部分是在其所有者不知情的情况下进行的。对于 HN 用户来说，最有趣的部分可能是应用商店模式：发布者列出工具，代理自主发现并安装它们（在最初的两周内安装了 3 万次）。我很乐意回答关于架构、信任模型或代理在网络上进行的奇怪行为的任何问题。

嘿，HN社区的朋友们，我是Daniel。我参加了一个黑客马拉松，期间开发了Tilde Pay，并且一直对其进行迭代。它是一个你可以交给AI代理用于在线购物的MCP服务器。它目前支持x402、MPP支付，并且（希望很快）能支持任何在线的信用卡结账表单。 注册后，你会获得以欧元和美元计价的银行账户详情，用于接收存款。存款会在一分钟内转换为USDC，供你的AI代理在其加密货币钱包中使用。然后，你可以非常轻松地将MCP服务器添加到Hermes、OpenClaw、ChatGPT或Claude中。 例如，你可以用它来支付[https://agentic.market/](https://agentic.market/) 上列出的服务费用。我的目标是支持传统的信用卡结账表单，让AI代理能够支付任何在线零售商的商品。 我几周前在一次黑客马拉松中构建了它，之后就一直没有停止过。请试用一下，并告诉我你的想法。围绕AI驱动支付的最大担忧之一是安全性，我认为最安全的选择是为AI提供“沙盒”银行账户，供其进行消费。 我知道这个领域有些争议和炒作，所以请告诉我你的想法和感受。 再见。