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各位 HN 的朋友们！我一直在开发一个平台，让您可以构建全天候运行的后台 AI 代理，这些代理可以与您现有的订阅/选择的工具（Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes、OpenClaw）协同工作。 该平台的工作流程分为三个步骤： * 选择您的代理工具（CC/Codex/OpenCode/Hermes/OpenClaw）并连接您相应的订阅。 * 从 150 多个集成中选择您希望代理访问的工具。 * 决定代理何时运行（例如，定期计划、应用程序事件、Webhook 等）。 所有后台的基础设施（例如，启动沙箱来运行工具、将其连接到选定的工具、在代理冷启动之间持久化文件、对工具调用进行可观察性监控等）都将自动处理。非常乐意回答任何问题！

我们用 Go 构建了一个开源命令行工具（CLI），旨在帮助您解答关于云、代码和运行时的安全问题。它使用您 shell 中已有的凭证连接到 GitHub、GitLab、AWS、GCP、Azure 和 K8s，并且仅限于只读访问。 这里的核心创新在于信任边界——我们的代理内置了代码执行沙箱，没有主机或网络访问权限；它连接到一个我们称之为“操作网关”的内部工具，该工具对您的基础设施执行只读 HTTP 请求。由于云提供商不断扩展操作和服务，允许的只读操作集来自提供商本身，每 24 小时刷新一次（并且可配置）。 一些额外的实用功能：验证器，用于重新检查每个发现；故障关闭审计日志；主机固定到您自己的基础设施；STS 重新作用于 AWS AssumeRole 中的 SecurityAudit；秘密信息脱敏，以便大型语言模型（LLM）永远不会看到它们，以及更多功能。 尽管前沿模型在回答诸如“审查我的代码”或“审计我的云安全状况”等广泛的安全问题方面变得非常强大，但我们建议从更具体的问题开始，例如“我的云中有什么是公开暴露且不应该的？”或“我的 CI 是否可以升级到云管理员权限？”。 代码库和文档可在以下地址获取：https://github.com/cynative/cynative 非常欢迎您提供任何反馈/功能请求。

传统的 SEO 工具会告诉你你在 Google 上的排名。RankLLM 则告诉你不同的信息：AI 助手——ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews——是否能够真正读取、信任并推荐你的网站。

我最初将其设为个人简历网站，但后来决定将其扩展为一个平台，任何人都可以注册并托管自己的简历页面。 一旦人才库建立起来，我计划向人力资源部门和招聘经理进行推广。 目前我认识的没有人对招聘（无论是招聘方还是求职方）感到满意，我觉得这提供了一个更好的解决方案。