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我是一名电影制作人，一直对那些专注于自动化剪辑而非帮助艺术家实现他们愿景的人工智能视频编辑软件感到非常沮丧。 最近我很好奇 Claude 是否能为我的素材进行色彩分级，于是我开发了 Pico。结果发现 Claude 可以做到（有时！）。 请随时提问、用你自己的素材进行尝试，或者为项目做出贡献！ 提问：如果你是研究人员或业余电影制作人，我很乐意与你交流，共同探讨如何改进模型在这方面的表现！

一个我完全本地化开发的工具，这样 Claude 就能搜索并看到我所做的一切，从而不必一直复制粘贴截图。

也许就像是 TM（商标）一样，我们不应该知道。<p>对我来说，每周重置（一直都是这样吗？尽管 UI/UX/模型变动很大，但出奇地稳定）是东部时间周四下午 4 点，无论刮风下雨，也不管计划如何。<p>我知道软件发布周期/迷信/经验之谈，感觉可能是一次性的。那也太疯狂了！<p>有人知道吗？如果重复了，很抱歉！

2025年圣诞节期间，我感到工作倦怠。过去几年非常艰难，公司经历了多次裁员，我热爱的公司只剩下寥寥几名员工。作为一种应对机制，我曾一度麻痹自己，将全部精力投入到个人项目中。人工智能正在摧毁我对编程的热情。我试图在开发中重新找到一些意义。 经过数月全身心投入地开发这款游戏，我逐渐重新爱上了编程。我自学了许多我之前不熟悉的技朧，如 Astro、Flask、Redis、Celery 和 Just。 总之，这就是 Replicant Space。它是免费的。我喜欢开发和玩它。它有一个很酷的故事。外星人很棒。欢迎随意测试 API，征服整个银河系。

我是一名自学成才的软件工程师，后来进入研究生院攻读软件工程硕士学位。在此过程中，我了解到许多关于算法和数据结构的令人生畏的主题，实际上比我最初想象的要简单得多，也容易得多。 我希望这本书能够帮助自学成才的开发者在算法方面与拥有计算机科学学位的同行站在更平等的起点上——至少在算法课程方面，我一直认为这对于面试来说是最重要的。 在学习过程中，我意识到大O符号、对数和算法复杂度并没有我最初认为的那么令人困惑。这本书希望能弥合自学开发者与正规计算机科学知识之间的差距——这种差距常常让我产生冒名顶替综合征。 附带的PDF文件是本书中的一个完整章节，介绍你在JavaScript中会遇到的常见数据结构，并省略了一些你可能永远不会遇到的数据结构（如链表）。 注意：这是本书已出版章节中的一章，可在亚马逊上购买。PDF文件的最后一页有指向本书网站和亚马逊购买链接的链接。