HN 提问：您常用的 LLM 模型有哪些？
1 分•作者: mrburton•大约 2 小时前
1. 编码
2. TTS（文本转语音）和 STT（语音转文本）
3. 图像生成与理解
我个人一直在使用：
1. qwen3-coder-next
2. Fish Audio S2 Pro（TTS）和 Whisper（STT）
3. Gemma（图像分析）和 Flux（图像生成）。
我在我的 16 英寸 MacBook Pro 上运行这些模型（配备 Apple M5 Max 芯片，拥有 18 核 CPU、40 核 GPU 和 16 核神经网络引擎），拥有 128GB 统一内存。
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1. Coding
2. TTS (Text to Speech) and STT (Speech To Text)
3. Image creation and understanding<p>For me I've been using:<p>1. qwen3-coder-next
2. Fish Audio S2 Pro (TTS) and Whisper for STT
3. Gemma for image analysis and Flux for creation.<p>I run these on my 16-inch MacBook Pro (Apple M5 Max chip with 18-core CPU, 40-core GPU, and 16-core Neural Engine
) with 128GB unified memory