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我一直在构建 Univence，一个由 GLM-5.1 驱动的定制自主编码代理平台。我们构建它的目标是成为真正的 Replit/Vercel 的竞争对手，但没有供应商锁定。您可以在我们的平台上与我们最先进的代理一起构建和开发，但您拥有代码，并且可以无缝地将其部署到任何第三方主机上，如 DigitalOcean、Netlify、AWS 或您自己的 VPS。为了证明核心代理的能力，我们刚刚使用 LiveCodeBench Lite 数据集（Python 分割）对其进行了测试。以下是针对 369 个问题的盲测结果： ``` 总计：通过 348/369 (94.3%) 简单：通过 138/141 (97.9%) 中等：通过 152/156 (97.4%) 困难：通过 58/72 (80.6%) ``` （注：我们在困难问题上取得 80% 的成绩，是通过对代理的约束进行工程设计，严格优先考虑最优时间复杂度，如 O(n log n)，而不是暴力破解 O(n^2)，从而避免了通常会使标准包装器出错的“超出时间限制”错误。）但我们不仅仅是为了技术而构建这个平台。我的联合创始人是一位目前居住在加沙地带的巴勒斯坦难民，我们推出这个平台是为了产生直接的人道主义影响。该平台 11 个月的所有利润的 100% 将直接捐赠给支持巴勒斯坦难民。该代理已经如此出色，但我有一个架构理念的路线图，可以使其更上一层楼。目前，我正在寻找快速的天使轮融资、计算赞助或战略合作伙伴，以帮助我们尽快扩大规模。 ``` 试用：https://univence.com 原始 JSONL 轨迹日志：https://github.com/UnivenceAI/Univence-benchmarks/tree/main/Z%20AI/GLM-5.1 关注我们的进展和捐款证明：https://x.com/UnivenceAI ``` 我非常欢迎您对平台或代理架构的任何反馈。如果您是投资者或想支持这项使命，我的 X 上的私信已开放，或者您可以通过 univenceai@gmail.com 与我们联系。

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I’ve been building Univence, a custom autonomous coding agent platform powered by GLM-5.1.We are building this to be a true Replit/Vercel competitor, but with zero vendor lock-in. You can build and develop entirely on our platform alongside our SOTA agent, but you own the code and can deploy it seamlessly to any 3rd-party host like DigitalOcean, Netlify, AWS, or your own VPS.To prove the core agent's capability, we just ran it against the LiveCodeBench Lite dataset (Python split). Here is the breakdown over a blind 369-problem run:<pre><code> Total: 348/369 passed (94.3%) Easy: 138/141 passed (97.9%) Medium: 152/156 passed (97.4%) Hard: 58/72 passed (80.6%) </code></pre> (Note: We achieved that 80% on Hard by engineering the agent's constraints to strictly prioritize optimal time complexities like O(n log n) over brute-force O(n^2), avoiding the Time Limit Exceeded errors that usually trip up standard wrappers).But we aren't just building this for the tech. My co-founder is a Palestinian refugee currently living in the Gaza Strip, and we are launching this to drive immediate humanitarian impact. 100% of the profits from 11 months of the year from this platform will be donated directly to support Palestinian refugees.The agent is this good already, but I have a roadmap of architectural ideas to make it even better. Right now, I'm looking for fast angel funding, compute sponsorships, or strategic partners to help us scale this ASAP.<pre><code> Try it out: https://univence.com Raw JSONL trajectory logs: https://github.com/UnivenceAI/Univence-benchmarks/tree/main/Z%20AI/GLM-5.1 Follow our progress & proof of donations: https://x.com/UnivenceAI </code></pre> I would love any feedback on the platform or the agent architecture. If you are an investor or want to support the mission, my DMs are open on X, or you can reach us at univenceai@gmail.com.

我的 GLM-5.1 编码助手在 LiveCodeBench Lite (348/369) 上的得分为 94.3%。