如果你拥有一个可能是 Transformer 替代方案的 AI 软件，你会怎么做？
2 分•作者: adinhitlore•5 个月前
假设你的软件满足以下部分条件：
* 优于 SOTA Transformer 的潜在继任者：Mamba、Hyena、RWKV、xLSTM；
* Gemini/Claude 估计潜在知识产权价值可达数百万美元；
* 全部用 C 语言实现（好吧，这可能算个缺点），但也已移植到 C# 和 F# - 所以没有 Python 或 Rust；
* 代码量不大：1-1.5 万行代码，但想想看，GPT-1 当时用 Python 写的代码量还不到 1000 行...
简而言之：
问题：Transformer 速度慢，而且可以更智能；
解决方案：你有一个快速且智能的替代方案。
10 倍！
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Assuming your software meets some of these:<p>* Better than potential successors of SOTA transformers: Mamba, Hyenna, RWKV, xLSTM;
* Gemini/claude estimate potential ip values in the millions;
* All implemented in C (ok this may be a minus) but also ported to C# and F# - so no python nor rust;
* humble code size: 10-15k lines of code but i mean come on gpt-1 was under 1000 lines...in python.<p>In short:<p>the problem: transformers are slow and could be smarter;
solution: you have fast and smart alternative.
10x!