Ask HN: 你的公司如何管理内部 AI 助手？
1 分•作者: krsna_paulg•4 天前
我们是一个小型团队，正在研究公司如何处理内部 AI 智能体的运营方面问题——这些智能体是你们为财务、运营或市场营销工作流程构建的。我们关注的不是现成的 SaaS 工具，而是你们工程团队交付的定制智能体。
我们特别感兴趣的问题包括：
* 你们内部运行了多少个智能体（据你们所知）？
* 谁负责它们的日常管理——是工程团队还是使用它们的业务团队？
* 你们如何跟踪它们的成本（LLM API 费用、计算资源）？
* 如果业务团队想要更改智能体的行为，流程是怎样的？
我们是真的想了解行业现状，而不是推销任何东西。
查看原文
We're a small team researching how companies handle the operational side of internal AI agents -- the ones you've built for finance, ops, or marketing workflows. Not the off-the-shelf SaaS tools, but the custom agents your engineering team shipped.
Specific things we're curious about:<p>How many agents are running internally that you know of?
Who manages them day-to-day -- engineering or the business team that uses them?
How do you track what they cost (LLM API fees, compute)?
If the business team wants to change the agent's behavior, what's the process?<p>Genuinely trying to understand the landscape, not selling anything.